OpenClaw cette interface d’agent IA est devenue populaire, rapidement surnommée « Petit Crabe ». Mais beaucoup ont commencé à associer cette idée à l’aide à l’investissement, et la communauté «靠北工程師» à Taïwan a publié un message : « Aujourd’hui, j’ai perdu plus de 30 000 NT$ en utilisant le crabe pour trader 😁 »
(Précédent : Discours complet de Jensen Huang à GTC 2026 : La demande en IA atteint plusieurs milliers de milliards de dollars, la puissance de calcul augmente de 350 fois, OpenClaw transforme chaque entreprise en AaaS)
(Contexte supplémentaire : Le discours de Jensen Huang à GTC a enflammé le marché des cryptos IA : FET a grimpé de 20 %, NEAR, Worldcoin ont atteint de nouveaux sommets en un mois)
Jensen Huang a dit qu’OpenClaw est le cadre de base permettant à chaque entreprise de devenir une « IA en tant que service », permettant à l’agent IA d’accomplir des tâches, de faire des jugements et de prendre des décisions de manière autonome. Il est évident que certains ont commencé à utiliser le crabe pour le marché boursier.
Le résultat pourrait ne pas être à la hauteur des attentes, beaucoup ont perdu de l’argent.
Une image largement partagée sur internet provient de la communauté «靠杯工程師» : « Aujourd’hui, j’ai perdu plus de 30 000 NT$ en utilisant le crabe pour trader 😁 ».
Ce internaute se moque aussi avec des emojis, signifiant : « Je sais que perdre de l’argent est dur, mais je suis déjà détaché, je regarde simplement ce que je fais ».
Une réponse hilarante est apparue :
Tu perds aussi si tu gères toi-même, mais le crabe perd plus vite, ça te fait gagner beaucoup de temps.
Ce qui est cruel dans cette phrase, c’est qu’elle est vraie. L’IA ne te fait pas perdre plus, elle augmente simplement l’efficacité. Ce qu’un humain peut foirer en trois mois, le crabe le fait en une journée de trading. En quelque sorte, c’est effectivement une avancée technologique.
OpenClaw est l’architecture de base conçue par NVIDIA pour l’écosystème des agents IA, initialement destinée à automatiser des processus décisionnels complexes en entreprise. Jensen Huang a récemment présenté des applications comme la gestion automatisée de la production en usine, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, ou le diagnostic médical assisté.
Mais la plupart des gens veulent probablement l’utiliser pour trader.
Ce raisonnement est simple : le marché boursier génère chaque jour une quantité énorme de données, il possède une riche histoire, et il nécessite des décisions rapides — tout cela semble parfait pour l’IA. Le problème, c’est que les acteurs principaux du marché utilisent aussi l’IA, et leurs IA sont peut-être plus puissantes, plus affamées, et plus durables que le crabe.
30 000 NT$, c’est une somme d’apprentissage pas chère.
Mais franchement, par rapport à un day trader qui surveille les chandeliers jusqu’à l’apparition de la cataracte, perdre 30 000 NT$ avec le crabe, c’est vraiment plus rapide.