Huang Ren-Huang loue Bittensor : L'entraînement distribué du modèle à 72 milliards de paramètres est « remarquable », TAO monte en flèche de 20%

NVIDIA CEO Jensen Huang a récemment loué le réseau d’IA décentralisé Bittensor lors d’une interview All-In, soulignant que sa Subnet 3 a entraîné un grand modèle de langage de manière distribuée, ce qu’il considère comme une « réalisation technologique remarquable ». Suite à cette annonce, TAO a augmenté d’environ 20 % en 24 heures après la publication de la vidéo, avec un volume de trading dépassant 471 millions de dollars.
(Contexte : « Alpha Mining » — Zhao Changpeng et YZi Labs investissent dans l’écosystème TAO, le jeton de la sous-réseau Tensorplex Bittensor double de valeur)
(Informations complémentaires : Le nouveau roi des crypto-monnaies à thème IA, « Bittensor », prépare-t-il une grande annonce ? Détail du panorama des 34 sous-réseaux et perspectives futures)

Dans le dernier épisode du podcast All-In, Chamath Palihapitiya a évoqué Bittensor en premier, et Jensen Huang a rapidement répondu avec une évaluation rarement positive.

Il a déclaré : « La Subnet 3 de Bittensor a réussi à entraîner un modèle Llama de 4 milliards de paramètres, entièrement de manière distribuée, grâce à une communauté contribuant avec leur capacité de calcul inutilisée. Ils peuvent exécuter et gérer l’entraînement de manière stateful, ce que je considère comme une réalisation technologique très impressionnante. »

Huang a mentionné un chiffre de paramètres légèrement différent : en réalité, le modèle entraîné par Bittensor Subnet 3 est Covenant-72B, avec 72 milliards de paramètres, ce qui en fait le plus grand entraînement distribué de LLM à ce jour sur le réseau, avec un score MMLU de 67,1.

La décentralisation et les modèles propriétaires ne sont pas une alternative

Dans le même épisode du podcast, Huang a également exprimé une opinion différente sur le débat courant « open source vs. fermé ». Il a dit : « These two things are not A or B; it’s A and B. » La décentralisation et l’infrastructure ouverte peuvent coexister avec des modèles propriétaires, sans se faire mutuellement obstacle.

Ces propos ont été interprétés par le marché comme un soutien à la voie du développement de l’IA décentralisée. Après la publication de la vidéo, TAO a connu une hausse d’environ 20 % en 24 heures, atteignant environ 300 dollars avant la clôture, avec un volume de trading quotidien de 471 millions de dollars, un record récent.

Bittensor a récemment multiplié les actions. YZi Labs, filiale de Zhao Changpeng, a investi dans l’écosystème TAO via le projet Tensorplex, ce qui a fait doubler le jeton de sous-réseau. La déclaration publique de Huang renforce l’ensemble de l’écosystème TAO, offrant au marché une vision plus concrète de la faisabilité de l’entraînement d’IA décentralisée.