Selon le suivi de 1M AI News, LatePost rapporte que DeepSeek V4 pourrait être publié en avril. Une version à petit nombre de paramètres aurait été confiée à une partie de la communauté de cadres open source pour adaptation dès le mois de janvier de cette année. La version à grand nombre de paramètres avait auparavant été attendue autour de la mi-février, mais a été repoussée jusqu’à aujourd’hui. En évaluant V4 à ce stade, on estime que ce sera très probablement encore le modèle open source le plus puissant, mais qu’il sera difficile de surpasser nettement l’exceptionnel : car, selon les différents scénarios, les critères de ce qui est « fort » deviennent de plus en plus divers, et avec l’entrée dans l’ère des Agent, les capacités du produit et les données d’usage de la longue traîne deviennent encore plus importantes, un domaine dans lequel DeepSeek n’avait justement pas investi beaucoup jusqu’à présent.
Depuis la seconde moitié de 2025 jusqu’à aujourd’hui, quatre membres clés ont clairement quitté :
- Wang Bingxuan, auteur principal de la première génération de grands modèles de langage de DeepSeek ; par la suite, a participé à l’entraînement de modèles de toutes les générations. Fin de l’an dernier, il a été recruté par Tencent, Yao Shunyu
- Wei Haoran, auteur principal de la série DeepSeek-OCR, parti autour de la Fête du Printemps
- Guo Dayaya, auteur principal de DeepSeek-R1, vient de quitter officiellement récemment
- Ruan Chong, contributeur principal multimodal comme Janus-Pro, a rejoint l’entreprise de conduite automatisée Yuanrong Qixing en janvier de cette année
LatePost affirme que l’équipe n’a pas été « perdue » par départs en groupe. Les concurrents ont proposé des offres de total package supérieures de 2 à 3 fois, voire des invitations à huit chiffres, et plus de personnes ont choisi de rester. À ce jour, DeepSeek n’a pas levé de fonds, et il n’y a aucune valorisation claire. En 2023, le fondateur Liang Wenfeng avait vu à petite échelle des investisseurs, et avait proposé des conditions de plafond de rendement similaires à celles du protocole d’investissement OpenAI et de Microsoft ; aucun investisseur institutionnel n’a accepté, et il n’a ensuite plus revu d’investisseurs. MiniMax et Zhipu ont été introduites en bourse successivement, et leurs cours ont fortement grimpé ; les employés se sont davantage interrogés sur le fait que leurs options ne sont pas valorisées en cas de détention sans prix affiché. Récemment, Liang Wenfeng a commencé à chercher des moyens de valoriser l’entreprise.
Des signaux de changement de cap produit sont apparus. Dans une offre d’emploi publiée mi-mars par un RH de DeepSeek, un nom de produit précis a été mentionné pour la première fois : il est demandé un candidat « chef de produit en stratégie de modèle » pour la direction Agent, « familiarisé et ayant utilisé en profondeur des agents connus comme Claude Code, OpenClaw, Manus, etc. ». DeepSeek dispose déjà d’une équipe produit de plusieurs dizaines de personnes, mais auparavant, elle n’avait pas encore abordé la programmation IA et la direction des Agent généralistes ; côté grand public, il n’y a encore que Chatbot.
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