Chaque semaine, une nouvelle vague de licenciements dans le domaine de l'intelligence artificielle a lieu. En mai de cette année, Microsoft a licencié plus de 6000 personnes alors que les ingénieurs logiciels commencent à utiliser l'intelligence artificielle pour la génération et le développement de code. Dans le même mois, IBM a réduit des milliers de postes dans les ressources humaines. En février, Meta a licencié 3600 personnes alors que l'entreprise se restructure autour d'une stratégie "priorité à l'IA", les licenciements représentant environ 5 % de son effectif total. Ces licenciements ne sont pas des événements isolés, mais le signe d'un bouleversement économique mondial.

La semaine dernière, le nombre de demandes d'indemnités de chômage a atteint son plus haut niveau depuis l'automne dernier, de nombreuses entreprises, allant de Procter & Gamble à Starbucks, ayant annoncé des plans de licenciements massifs. Dans quelle mesure cela est dû à la guerre commerciale de Trump reste incertain, mais l'essor de l'automatisation et des systèmes pilotés par l'intelligence artificielle a rendu les emplois de répétition beaucoup plus faciles, ce qui a sans aucun doute aggravé le dilemme des licenciements.

Bienvenue dans les inconvénients immédiats de l’ère de l’intelligence artificielle : la substitution économique. Si cela semble mauvais en ce moment, considérez que nous n’avons pas atteint ce que l’on appelle l’intelligence artificielle générale (AGI), la prochaine grande étape de l’ère de l’intelligence artificielle. À ce moment-là, l’IA sera capable de comprendre, d’apprendre et d’appliquer des connaissances dans une variété de tâches, tout comme les humains. L’intelligence artificielle générale sera capable de raisonner, de résoudre des problèmes et de s’adapter à de nouvelles situations dans n’importe quel domaine sans reprogrammation.

Bien que de nombreux experts estiment que l'AGI nécessite encore des dizaines d'années, de plus en plus d'experts affirment qu'elle pourrait être réalisée dans les cinq prochaines années.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a fait les gros titres la semaine dernière lorsqu'il a de nouveau averti que des systèmes de niveau AGI pourraient apparaître dans deux à trois ans. L'ancien analyste de recherche Daniel Kokotajlo a quitté OpenAI en raison d'un manque d'attention aux risques de sécurité. Dans un rapport, il a déclaré qu'un article publié en mai prévoyait que l'AGI pourrait voir le jour d'ici la fin de 2027.