En repensant à l'album photo et à la bibliothèque de mines, je me suis soudain rappelé que j'avais oublié d'envoyer le tirage au sort en direct de @SentientAGI. Je suis donc allé rapidement suivre un cours, et j'ai découvert que @SentientAGI a récemment de grandes actions !

Sentient a été accepté à NeurIPS le 14 octobre avec 4 articles, couvrant la piste principale, la piste des données, la piste de compétition et l'atelier, montrant une innovation complète allant de la sécurité des modèles aux agents auto-optimisants.
🌟OML 1.0, technologie de fingerprinting LLM extensible, intègre 24 576 empreintes persistantes dans des modèles open source, offrant une amélioration de 100 fois par rapport aux méthodes traditionnelles, sans perte de performance, supporte l'appartenance des modèles et la monétisation.
🌟LiveCodeBench Pro évaluation des compétences en programmation, utilisant des problèmes de compétition réels, tels que Codeforces, ICPC, IOI pour évaluer le raisonnement algorithmique de bout en bout, les résultats montrent que Sentient peut créer des modèles 10 fois plus petits, utilisant 20 % des données pour obtenir des performances équivalentes
🌟MindGames Arena, compétition officielle de NeurIPS, explore l'auto-optimisation des agents à travers des jeux sociaux, promouvant le paradigme d'auto-amélioration de l'IA.
🌟OML modèle de sécurité, prenant en charge le contrôle cryptographique sous accès en boîte blanche, garantissant un comportement vérifiable des modèles open source.
Ces travaux renforcent la sécurité et l'efficacité de l'IA open source, poussant la communauté à passer d'une boîte noire à une transformation vérifiable.

Le 11 octobre, le cadre ROMA a été également lancé, Sentient a introduit ROMA, un cadre open source pour construire des agents AI avec une exécution de tâches hiérarchique.
Support de l'atomisation, de la planification, de l'exécution et de l'agrégation, support des tâches parallèles/ séquentielles, intégration de la validation Pydantic I/O, applicable aux combinaisons de modèles, d'outils et d'agents locaux/cloud.

Les avancées de Sentient soulignent la collaboration open source, la sécurité des modèles et la durabilité économique, avec des mises à niveau OML supplémentaires et des résultats de compétitions MindGames prévus d'ici la fin de l'année.