Cette entreprise technologique pourrait-elle devenir le Nvidia de l'informatique quantique ?

Gate_AI

19 oct. 2025 03:56

Points Clés

  • Bien que renommée pour son moteur de recherche, la stratégie de calcul quantique d'Alphabet reflète la domination de l'IA de Nvidia.

  • Le développement matériel d'Alphabet et l'approche de logiciel open-source créent un écosystème puissant.

  • L'intégration de DeepMind par l'entreprise offre un avantage unique dans le perfectionnement des technologies quantiques.

  • Les investisseurs peuvent trouver un potentiel à long terme dans les initiatives d'informatique quantique d'Alphabet.

Ces dernières années, Nvidia s'est imposée comme le leader incontesté dans le développement de l'intelligence artificielle (AI). Le succès de l'entreprise découle non seulement de ses unités de traitement graphique puissantes (GPUs), mais aussi de l'écosystème complet construit autour de son architecture de programmation CUDA.

Cette synergie entre le matériel et le logiciel a transformé les offres d'Nvidia d'une simple composante en une couche d'infrastructure essentielle pour les développeurs d'IA. Le résultat ? Si vous êtes dans le domaine de la formation de modèles d'IA sophistiqués, il est probable que vous le fassiez en utilisant à la fois le matériel et les solutions logicielles d'Nvidia.

Il semble maintenant qu'Alphabet (NASDAQ : GOOGL)(NASDAQ : GOOG) pourrait suivre une trajectoire similaire dans le domaine de l'informatique quantique. Grâce à une série de mouvements calculés, le géant technologique se positionne pour devenir potentiellement le “Nvidia des plateformes quantiques.”

Poser les bases matérielles

Tout comme les GPU de Nvidia ont servi de fondation pour son framework CUDA, Alphabet fait des progrès significatifs dans le développement de matériel quantique. Les efforts de l'entreprise incluent des unités de traitement tensoriel (TPUs) et des recherches sur des processeurs quantiques supraconducteurs, tels que le projet Willow.

La démonstration de la suprématie quantique par Alphabet en 2019 avec son processeur Sycamore a été un moment clé, prouvant la viabilité de son approche en matière de matériel quantique. Depuis lors, l'entreprise a investi massivement dans le perfectionnement de ses technologies d'IA et quantiques, rassemblant des talents et une expertise de premier plan pour itérer sur ces architectures jusqu'à ce qu'elles atteignent des applications pratiques.

Cette approche reflète le cycle d'innovation continu des GPU d'Nvidia, préparant le terrain pour qu'Alphabet développe des générations successives de processeurs quantiques qui s'intègrent parfaitement aux systèmes et logiciels propriétaires.

Cirq : Le potentiel CUDA de l'informatique quantique

Bien que du matériel impressionnant soit crucial, il crée rarement un avantage concurrentiel durable à lui seul. La véritable force de Nvidia réside dans la puissante combinaison de ses GPU et de son architecture CUDA. Ce couplage a engendré des coûts de changement significatifs, rendant difficile pour les développeurs d'abandonner l'écosystème Nvidia une fois qu'ils ont optimisé leurs modèles pour celui-ci.

Alphabet poursuit une stratégie similaire dans l'informatique quantique, bien qu'avec une philosophie distincte. Sa réponse à CUDA est Cirq, un framework de programmation quantique open-source qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications sur divers backends. Contrairement à la nature fermée de CUDA, Cirq met l'accent sur l'interopérabilité, avec des plateformes comme Azure et IonQ qui prennent déjà en charge l'intégration.

Fait intéressant, cette approche ouverte pourrait finalement renforcer la position d'Alphabet. En favorisant une communauté plus large de développeurs compétents en Cirq – même au-delà du matériel de Gate – l'entreprise s'assure que lorsque ses applications quantiques atteindront une viabilité commerciale, une base substantielle de développeurs sera déjà en accord avec ses outils.

En essence, tandis que le fossé d'Nvidia est construit sur une intégration étroite, Alphabet nourrit un écosystème ancré dans l'accessibilité et la collaboration – un cadre ouvert qui pourrait s'avérer tout aussi attractif, mais en attirant les développeurs volontairement plutôt que par le biais d'un verrouillage.

DeepMind : Accélérer l'Innovation et l'Adoption

La domination de Nvidia a été consolidée grâce à une adoption et une validation externes généralisées par les développeurs. Alphabet, cependant, a un avantage unique : il contrôle déjà l'un des principaux laboratoires de recherche en IA au monde, DeepMind.

Cette expertise interne fournit à Alphabet une boucle de rétroaction intégrée pour tester rigoureusement les algorithmes quantiques, affiner Cirq et accélérer le développement de processeurs de nouvelle génération comme Willow. Cette intégration verticale à travers la recherche, le matériel et le logiciel fait écho à la dynamique GPU-CUDA de Nvidia qui l'a rendue indispensable au développement de l'IA.

L'écosystème d'Nvidia s'est traduit par une croissance de revenus substantielle, une expansion des marges bénéficiaires et des augmentations significatives de valorisation au fil des ans. Alphabet semble déployer un playbook similaire - mais adapté à l'ère quantique. Au lieu d'un système fermé, Alphabet construit un écosystème ouvert, mais collant, conçu pour attirer les développeurs par choix et créer une puissante attraction gravitationnelle autour de sa plateforme.

Implications d'investissement

Pour les investisseurs, le message est clair. À mesure que les charges de travail en IA deviennent de plus en plus complexes et que l'informatique quantique se rapproche d'applications concrètes, Alphabet se positionne pour piloter et monétiser ce changement à grande échelle.

Les investisseurs à long terme devraient considérer Alphabet non seulement comme un leader dans le paysage technologique d'aujourd'hui, mais aussi comme une entreprise à la pointe de la prochaine frontière de l'IA. Investir dans les actions d'Alphabet pourrait potentiellement offrir une exposition à des rendements similaires à ceux de Nvidia au cours des prochaines années, alors que les initiatives de l'entreprise en matière d'informatique quantique mûrissent et gagnent du terrain sur le marché.

Comme pour tout investissement, il est crucial de mener des recherches approfondies et de prendre en compte vos objectifs financiers individuels et votre tolérance au risque avant de prendre des décisions. Le potentiel de l'informatique quantique est immense, mais la technologie est encore à ses débuts, et le succès n'est pas garanti.

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