De la piste de stockage aux services aux entreprises, l'influence d'entreprise de @irys_xyz semble être sous-estimée. La plupart des gens ont encore une perception limitée à la décentralisation du stockage, mais Irys redéfinit déjà les règles du jeu en matière d'infrastructure de données pour les entreprises.

La principale différenciation réside dans les données programmables.
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Le stockage de données des entreprises traditionnelles est un "trou noir" ; les données qui y sont placées restent des données, et pour les traiter, il faut faire appel à d'autres systèmes. Irys transforme directement les données en actifs exécutables, et les contrats intelligents peuvent exécuter des logiques, gérer des autorisations et automatiser des attributions directement sur les données.

C'est la solution fondamentale pour résoudre l'isolement des données d'entreprise. Lorsque les données elles-mêmes portent des instructions d'exécution, la collaboration inter-départementale, l'audit de conformité et la gestion des autorisations deviennent des processus automatisés.

La logique d'architecture derrière l'avantage de coût
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Le coût de stockage de 100 Go de données pendant 5 ans est de 56 dollars, tandis qu'une configuration similaire sur AWS nécessite 1656 dollars.

Un écart de prix de 30 fois repose sur une architecture de Décentralisation. Les fournisseurs de cloud traditionnels doivent maintenir un vaste système opérationnel, tandis qu'Irys répartit les coûts via un réseau de nœuds mondial, ancrant les prix sur le coût de stockage physique plutôt que sur la fluctuation des tokens.

Pour les entreprises, le stockage des données devient un investissement prévisible plutôt qu'un centre de coûts.

Fossé technologique
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La conception d'un système à plusieurs registres est essentielle. Les données entrent d'abord dans le registre de validation, puis sont poussées vers le registre de publication pour un stockage permanent.

Cela répond aux exigences de temps réel tout en garantissant l'intégrité des données. La compatibilité EVM permet aux équipes de développement de ne pas avoir à apprendre une nouvelle pile technologique, mais de construire directement la logique métier sur les données avec les outils existants.

Cette architecture technique est particulièrement adaptée aux secteurs tels que la finance, l'assurance et la chaîne d'approvisionnement, où les exigences en matière d'intégrité des données et de traçabilité sont extrêmement élevées.

Lorsque les données deviendront réellement des actifs d'entreprise programmables, échangeables et automatisables, la structure de coûts et l'efficacité de la gestion des données traditionnelles seront reconstruites par @irys_xyz.