MegaETH a publié la stratégie de répartition de la vente de jetons.

Titre original : « MegaETH Public Allocation Strategy »

Auteur : namik (CSO de MegaETH)

Compilation : Jiahua, ChainCatcher

Gérer une vente de jetons avec un sursouscription de 28 fois et plus de 53 000 participants n'est pas aussi amusant qu'il y paraît. Dans mon article précédent, j'ai souligné que nous nous concentrions principalement sur deux catégories de personnes :

Membres actifs et précoces de la communauté MegaETH

Nous croyons que ceux qui grandiront avec MegaETH à long terme.

Quelques jours avant la fin de la vente, Artemis (notre responsable des données) et moi nous sommes rencontrés à Istanbul pour commencer une grande série de simulations. Nous avons essayé de nombreuses méthodes différentes pour mesurer « parfaitement » la contribution de chacun, et nous avons vite réalisé qu'il était impossible de le faire en si peu de temps, car la « contribution » est multifacette.

Ainsi, nous avons décidé de diviser la question en deux parties :

  1. Faire une distribution équitable pour les membres de la communauté existante

  2. Établir un système de notation et d'allocation basé sur les données pour les investisseurs à long terme.

La suite de cet article expliquera en détail comment nous avons réussi ces deux points et atteint cet objectif :

Attribution des membres de la communauté existante

Pour le premier groupe, c'est-à-dire notre communauté existante, nous avons utilisé l'ancienne méthode : manuellement.

Nous avons compilé une liste des personnes qui ont eu une participation substantielle à MegaETH depuis que nous sommes sortis de « l'invisibilité », en nous appuyant sur nos canaux communautaires existants, y compris @Heisenbruh et notre cercle de modérateurs.

Cette liste comprend ceux :

Les personnes qui ont participé tôt et de manière continue

Personnes qui ont contribué à façonner l'atmosphère et les valeurs du projet.

Les personnes qui nous soutiennent pendant le marché baissier et les périodes de silence.

Les personnes qui ont fourni des retours, des signaux et de l'énergie avant que le jeton ne suscite des spéculations.

Il convient de noter que la plupart de ces personnes n'ont pas choisi de verrouiller leurs jetons. Nous pensons que cela ne pose pas de problème. Ils ont contribué avec leur temps, leur attention et leur foi. À notre avis, ils ont déjà « fourni des efforts ».

Dans un esprit de transparence, voici la liste des ventes de tokens que nous considérons comme représentant notre communauté centrale au cours des dernières années.

Cette liste n'est pas parfaite. Nous avons certainement oublié des personnes, et je vous présente mes sincères excuses.

Ce groupe, ajouté aux développeurs d'applications qui ont choisi un verrouillage d'un an, est le seul que l'équipe a sélectionné elle-même.

Même au sein de ce groupe, tout le monde n'a pas reçu une allocation complète. Loin de là. L'échelle de l'offre et la demande continuent de nous obliger à faire des compromis. Mais nous sommes rassurés de voir que cette approche respecte ceux qui nous ont aidés à arriver ici, tout en évitant de transformer la vente en une simple compétition de popularité. Ces utilisateurs ont reçu une part bien plus importante que ce que l'algorithme de classement aurait pu allouer, et, à l'exception des développeurs d'applications mentionnés précédemment, la grande majorité de ces participants sont non verrouillés.

Mesurer les investisseurs à long terme

Le deuxième groupe est constitué de toutes les personnes qui participent à la vente par le biais d'un processus public et qui pourraient devenir des détenteurs à long terme de MegaETH.

Ici, nous espérons systématiser. Nous avons conçu un système de notation qui combine :

Activités sur la chaîne

Signaux sociaux et influence

MegaETH taux de participation spécifique

Ne pas le considérer comme une transaction (volonté de verrouillage d'un an)

Notre objectif n'est pas de récompenser les « tricheurs » (points grinders), mais d'évaluer la véritable croyance.

Indicateurs utilisés

Nous utilisons quatre indicateurs différents dans le système de notation global.

  1. Moni score

Moni est utilisé comme :

Critères de sélection de base

comme une composante d'un score social plus large

Informations de base :

Mon score Moni est d'environ 7 000

Le score Moni de @artemis_onchain est d'environ 300

Sur la base de cette distribution, nous considérons qu'il est approprié de fixer le score Moni à 50 comme seuil minimum dans la plupart des cas. Ce n'est pas un standard parfait pour mesurer la qualité, mais c'est une limite utile pour distinguer les comptes vides de ceux qui ont au moins un certain niveau d'activité. Les alternatives à la validation sociale seront discutées et mises en œuvre ci-dessous.

  1. Points d'activité en chaîne

Les scores d'activités sur la chaîne sont une synthèse pondérée de plusieurs catégories.

Tôt (15%)

Interactions et comportements d'aventure précoces

OG (15%)

Participation à long terme dans un écosystème plus large

Position (15%)

Engagements financiers et indicateurs liés aux parties prenantes

NFT (7.5%)

L'engagement et les activités en chaîne reflétés par les NFT actuellement

Récemment (15%)

Votre niveau d'activité récent, et pas seulement celui d'il y a quelques années.

MEGA spécifique (32.5%)

Activités liées à MegaETH, y compris le score CAP, MEGA NFT et des opérations spécifiques sur le testnet.

  1. Score social

Le score social combine :

Moni

Kaito

Références supplémentaires (indiquées entre []) et Ethos utilisés pour la révision manuelle

Nous avons utilisé une superposition d'outils différents, plutôt que de faire confiance à un seul indicateur. Cela nous a aidés à éviter les robots évidents et les comptes de spam de mauvaise qualité, et a également aidé à identifier les participants réellement intégrés.

  1. Mega Score

Le score Mega est un signal spécifique à MegaETH. Il comprend :

Score CAP

Propriété de MEGA NFT

Activités spécifiques sur le réseau de test

Nous utilisons le score Mega de deux manières :

En tant que partie des scores d'activités sur la chaîne

En tant que filtre pour certains seuils, afin de s'assurer que les participants spécifiques à Mega ne soient pas évincés par des tricheurs ordinaires sur la chaîne.

Pourquoi le verrouillage des fonds est-il important

Nous avons accordé une grande importance à savoir si quelqu'un choisissait de verrouiller son $MEGA pendant un an.

À notre avis, verrouiller pendant un an dans un marché turbulent est un fort indicateur de conviction. Personne ne sait ce qui se passera demain. S'engager à un verrouillage d'un an est une déclaration qui montre que vous visez un développement à long terme, et pas seulement des transactions rapides.

Processus de sélection et d'attribution des participants

Une fois que nous avons le score, nous devons encore décider :

Qui est inclus dans la liste de répartition

Comment convertir une fraction en une échelle de répartition réelle

Nous les divisons en deux objets :

Participants du verrouillage

Participants non verrouillés

Le processus de distribution des participants au verrouillage des fonds

Pour les participants qui choisissent de verrouiller leurs fonds, vous devez satisfaire au moins l'un des critères suivants pour être pris en considération :

Moni a un score supérieur à 50

Score on-chain supérieur à 200

L'affichage du score Mega ne se limite pas à un seul NFT Fluffle.

En d'autres termes, vous devez satisfaire au moins l'un d'eux :

possède un niveau d'activité sociale de base

Avoir des signaux clairs sur la chaîne

ayant une forte participation spécifique à MegaETH

Après avoir utilisé ces critères de filtrage, environ 29,4 % des adresses verrouillées ont été incluses dans l'ensemble de distribution. Cela représente environ 1 000 adresses.

Une fois qu'un portefeuille a passé le filtre, son allocation est une fonction de son score final, un score qui fusionne les signaux on-chain et sociaux. Nous avons adopté une courbe continue par morceaux, récompensant les performeurs exceptionnels tout en maintenant un seuil d'allocation minimum.

Ce design a conduit à :

5 % supérieur : gradient linéaire de 100 % à 95 % de part

Les 3% suivants (5%-8%) : la part chute brusquement de 95% à 55%.

Les 7% suivants (8%-15%) : passant de 55% à 35% de part.

Reste 85% : Diminution de l'indice de 35% à la part minimale de 25%.

Processus de distribution pour les participants non verrouillés

Si une adresse non verrouillée passe au moins un des seuils suivants, elle sera acceptée :

Moni score > 200

Score social > 200

Score on-chain > 300

Mega score > 68 ( supérieur à un Fluffle NFT )

Ainsi, si vous êtes clairement actif sur la chaîne, avez de forts signaux sociaux ou montrez un engagement significatif spécifique à MegaETH, vous êtes éligible. Vous n'avez pas besoin de passer tous ces seuils.

En réalité, parmi les 49 976 participants non verrouillés, 5 031 portefeuilles ont passé cette sélection, avec un taux d'acceptation d'environ 10,1 %. La concurrence entre les adresses sélectionnées est très intense, même pour la plus petite part. Nous croyons que l'algorithme fera son travail et est pleinement conscient que certaines personnes — même avec une activité et un portefeuille MegaETH importants — ne peuvent pas être sélectionnées si leurs autres indicateurs sont faibles. Mais c'est un jeu équitable, et nous respectons les résultats.

Parmi les groupes acceptés, nous classons les portefeuilles en fonction du score global, puis nous déterminons le pourcentage de la répartition demandée qu'ils ont reçue.

Au sommet du classement, la distribution suit une pente descendante lisse. Les portefeuilles en tête du classement reçoivent la part de distribution la plus élevée, et ce pourcentage diminue progressivement à mesure que votre classement baisse.

Après un certain classement, la courbe s'aplatit et tous les autres reçoivent la même part de distribution minimale.

Mesures de protection pour les petits scores élevés

Nous avons remarqué que certains enchérisseurs plus petits parviennent à obtenir le même classement que des enchérisseurs plus importants. Pour garantir l'équité, nous veillons à ce qu'aucun participant ne reçoive un montant absolu inférieur à celui des 5 enchérisseurs à ses côtés (c'est-à-dire ceux qui sont classés juste à côté d'eux).

Par exemple, @thedefinvestor, classé parmi les 15 premiers enchérisseurs non verrouillés, n’a pas de limite d’enchère (max bid). S'il était distribué par pourcentage, il obtiendrait une allocation plus faible. Pendant ce temps, son voisin a enchéri le maximum et a obtenu un pourcentage proche, mais le montant (absolu) qu'il a reçu est beaucoup plus élevé.

Pour reconnaître la performance exceptionnelle de @thedefinvestor et sa capacité à se classer si haut malgré une enchère relativement faible, son quota a été augmenté au maximum, le rapprochant ainsi du niveau de ses voisins. C'est ainsi que sont nées ces allocations de 100%.

Exemple de participant

Cas 1 : Score social bas, score on-chain élevé

@cp0xdotcom n'a pas une grande influence sur Twitter et n'a jamais tweeté sur MegaETH. Par conséquent, son score social est très bas. Mais cela ne l'a pas empêché de se classer parmi les 20 premiers participants avec un score total et de recevoir 92 % de la part de l'enchère la plus élevée qu'il a verrouillée.

Son avantage réside dans :

Plus de 8 ans d'historique sur la chaîne

brûlé 194 ETH de gaz

En raison de la participation précoce à des contrats qui ont ensuite gagné une véritable attractivité dans l'écosystème Ethereum, un score élevé a été obtenu.

Le nombre de contrats indépendants ayant interagi dans l'histoire atteint 3 490.

Au cours des 180 derniers jours, 164 jours ont été actifs sur le réseau principal Ethereum.

Il n'a pas de NFT et pas d'activités spécifiques à Mega. Il est toujours bien classé, ce qui montre que notre système permet à ceux qui excellent dans leur domaine de briller, même sans bonus sociaux ou spécifiquement liés à Mega.

Exemple 2 : faible score on-chain, score social élevé

@nics_off est presque un miroir. Le portefeuille qu'il a fourni n'a que moins de 2 ans d'historique sur la chaîne, n'ayant brûlé que 1,5 ETH de gas, et il n'a interagi qu'avec 150 contrats indépendants, son score sur la chaîne est moyen. Son score social a joué un rôle important.

Facteurs qui ont contribué à faire monter son classement :

Avoir une forte influence sur Twitter et rester activement engagé.

Classé 13ème dans le classement Kaito MegaETH

Contenu de qualité supérieure de MegaETH

Cette combinaison lui a permis d'obtenir le meilleur score total parmi les participants non verrouillés. Il se classe parmi les 17 premiers utilisateurs non verrouillés et a reçu la part de distribution la plus élevée de 20 % de ce groupe.

Son exemple montre également qu'il n'est pas suffisant d'avoir un grand nombre de followers sur Twitter. Puisque le score social combine avec un poids égal Moni et Kaito, le contenu de haute qualité lié à Mega est plus important que le nombre de followers d'origine.

Nous avons vu de nombreux cas similaires en tête du classement. Nous tenons à souligner particulièrement :

@barthazian, il est classé premier parmi tous les utilisateurs et obtient des scores élevés sur chaque indicateur.

@0xMaxBT, il a remporté le titre de « Légende du MegaETH Testnet », étant le seul parmi 53 000 participants à avoir réussi à toucher 100 % de tous les contrats de testnet suivis.

Mesures anti-sorcellerie

Nous avons utilisé une protection contre les attaques de sorcières à plusieurs niveaux.

Tout d'abord, nous avons reçu des rapports de clusters de sorcières provenant de la communauté et de groupes externes tels que Bubble Maps et Echo. Ces clusters sont utilisés comme filtres directs pour les participants.

Deuxièmement, notre système de notation rend lui-même difficile le passage des sorcières. Pour obtenir un score élevé, le portefeuille doit avoir de fortes activités sur la chaîne et un historique fiable. Les adresses associées de faible qualité échouent généralement à ce stade.

Nous avons également découvert de nombreuses situations, comme un même portefeuille ou un compte social étant associé à plusieurs offres KYC. Lorsque nous détectons ce type de modèle, nous ignorons toutes les demandes connexes.

Enfin, nous continuerons à effectuer des vérifications de sorcière sur les portefeuilles ayant reçu des allocations et nous nous réservons le droit de rembourser les utilisateurs en cas de découverte d'activités malveillantes.

Je tiens à remercier à nouveau Artemis pour tout son travail acharné. Nous sommes honorés de la demande pour cette vente, et nous espérons que cette transparence maximale aidera tout le monde à comprendre comment nous sommes parvenus au résultat final de la répartition.

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