Nvidia accélère le développement de matériaux avancés avec des microservices d'IA

Source : CritpoTendencia Titre original : Nvidia accélère le développement de matériaux avancés avec des microservices d'IA Original Link: Lors de la conférence SC25, qui s'est tenue à St. Louis, Nvidia a présenté une série d'innovations en informatique accélérée et en intelligence artificielle qui entraînent des avancées significatives dans la science des matériaux.

La société a lancé des pipelines de données haute performance et des microservices d'IA conçus pour accélérer l'identification de nouveaux matériaux pour des secteurs tels que l'aérospatial, l'énergie, l'électronique et la fabrication.

Nvidia propulse une nouvelle ère dans les matériaux avancés

Une des applications les plus remarquables comprend l'utilisation de Holoscan en collaboration avec le Brookhaven National Laboratory, où les chercheurs traitent des données en temps réel avec une résolution inférieure à 10 nanomètres.

Cette approche permet d'observer l'évolution de matériaux complexes presque instantanément, accélérant les expériences et réduisant les coûts d'exploitation dans les laboratoires nécessitant des équipements hautement spécialisés.

Un autre composant central est la suite ALCHEMI, un ensemble de microservices qui intègre l'IA avec la simulation moléculaire. S'y ajoutent des outils tels que NIM BCS, axé sur la recherche conformationnelle, et NIM BMD, orienté vers la dynamique moléculaire, qui permettent d'analyser des millions de matériaux possibles en des temps significativement plus courts que les méthodes traditionnelles.

Ces capacités s'avèrent particulièrement précieuses pour explorer des alternatives dans les systèmes de refroidissement avancés, les batteries, les catalyseurs ou les composants électroniques, des domaines où des cycles d'expérimentation physique longs sont généralement nécessaires.

Implémentations qui témoignent du potentiel de Nvidia

Plusieurs entreprises utilisent déjà la technologie de Nvidia pour optimiser leurs processus de recherche. ENEOS Holdings, par exemple, a analysé plus de 10 millions de liquides potentiels pour les systèmes de refroidissement par immersion.

De plus, il a évalué plus de 100 millions de candidats pour des réactions d'évolution de l'oxygène en l'espace de quelques semaines. Avant de disposer de ces outils, des processus de cette ampleur nécessitaient des échelles de temps beaucoup plus importantes.

De son côté, Universal Display Corporation a recouru aux microservices de Nvidia pour accélérer l'analyse des molécules destinées à améliorer la stabilité thermique des matériaux OLED.

Cette approche a permis de faire des prédictions à grande échelle sans dépendre exclusivement des tests expérimentaux traditionnels, ouvrant la voie à de nouvelles formulations pour les écrans et les dispositifs de prochaine génération.

Un avancement qui accélère l'innovation scientifique mondiale

La stratégie de Nvidia vise à démocratiser l'accès à des outils de pointe, permettant aux microservices de s'exécuter à la fois dans le cloud et sur des installations locales avec des GPU compatibles. Cela facilite la participation de laboratoires de différentes tailles à des processus de découverte auparavant réservés à des centres disposant de capacités de haut niveau.

En résumé, en intégrant l'IA, la simulation accélérée et l'analyse en temps réel, la distance entre l'idée initiale et le développement d'un matériau fonctionnel est réduite. Ce changement accélère la création de technologies plus efficaces, durables et adaptées aux besoins actuels.

Pour les industries qui dépendent de l'innovation continue, comme l'énergie ou l'électronique, cette approche représente un avantage concurrentiel et un tournant dans la manière de concevoir des solutions technologiques.