Les modèles du monde ( simulateurs de mondes générés par l’IA ) devenant grand public seront extrêmement avantageux pour le développement d’agents autonomes et la robotique.
Les agents IA peuvent simuler des millions de réalités différentes pour un scénario, tester la résistance de chacune, et choisir la meilleure.
Un obstacle majeur à l’entraînement des modèles robotiques actuellement est le manque de données visuelles pertinentes pour les former. Les modèles du monde résolvent ce problème grâce à des simulations générées artificiellement.
Tesla le fait déjà avec chaque voiture impliquée dans un accident. Leur modèle du monde exécute des milliers de versions simulées de l’incident réel jusqu’à ce que la voiture soit imperméable à toutes.
Une intelligence véritablement à l’échelle.
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Les modèles du monde ( simulateurs de mondes générés par l’IA ) devenant grand public seront extrêmement avantageux pour le développement d’agents autonomes et la robotique.
Les agents IA peuvent simuler des millions de réalités différentes pour un scénario, tester la résistance de chacune, et choisir la meilleure.
Un obstacle majeur à l’entraînement des modèles robotiques actuellement est le manque de données visuelles pertinentes pour les former. Les modèles du monde résolvent ce problème grâce à des simulations générées artificiellement.
Tesla le fait déjà avec chaque voiture impliquée dans un accident. Leur modèle du monde exécute des milliers de versions simulées de l’incident réel jusqu’à ce que la voiture soit imperméable à toutes.
Une intelligence véritablement à l’échelle.