Delphi de Gensyn fait ses débuts en tant que plateforme de trading en temps réel pour les benchmarks d'IA open source

En bref

Gensyn a lancé Delphi, un marché totalement on-chain où les utilisateurs peuvent négocier des positions sur des modèles d’apprentissage automatique au fur et à mesure de leur évaluation en temps réel, avec des récompenses pour ceux qui soutiennent les meilleurs performeurs.

Le réseau d’intelligence machine Gensyn a annoncé le lancement de Delphi, un marché ouvert pour évaluer et négocier la performance de modèles d’apprentissage automatique.

Delphi permet aux utilisateurs d’observer les modèles testés sur des benchmarks en temps réel et d’acheter une part dans ceux qu’ils estiment être les plus performants, créant ainsi un signal de marché en direct autour des capacités des modèles.

Au fur et à mesure des activités de trading, les prix des modèles fluctuent et les évaluations génèrent un indice d’intelligence. À la fin de tous les tours d’évaluation, le marché se règle et les participants ayant des positions sur le modèle gagnant reçoivent des récompenses, formant ainsi une boucle d’incitation destinée à soutenir le développement de l’IA open-source.

Delphi offre aux utilisateurs la possibilité de négocier des positions sur les principaux modèles open-source au fur et à mesure de leur évaluation, avec des fonctionnalités futures prévues pour permettre la création de marchés personnalisés et la soumission de leurs propres modèles. La participation consiste à sélectionner un modèle parmi les annonces disponibles, à prendre position en fonction des attentes sur ses performances, à ajuster cette position à mesure que les prix évoluent, et à recevoir des paiements si le modèle choisi l’emporte lors du règlement.

Le système fonctionne grâce à un mécanisme LMSR symétrique entièrement on-chain, qui assure une liquidité continue tout au long du cycle de vie du marché. Cette approche permet aux participants d’ouvrir ou de fermer des positions à tout moment sans nécessiter de contrepartie et maintient une tarification transparente, on-chain, sans carnets d’ordres centralisés.

Les futures versions de Delphi permettront aux utilisateurs d’agir en tant que créateurs de marchés, définissant les critères d’évaluation et déterminant les modèles éligibles. Les créateurs de marchés toucheront une part des revenus générés, encourageant le développement de nouveaux benchmarks et environnements pour l’apprentissage automatique open-source. Parmi les fonctionnalités prévues figurent la possibilité de soumettre des modèles open-source avec des instructions système spécifiques à la tâche, de suivre leurs performances au fil des évaluations et d’ajuster les positions en conséquence. Les modèles pourront provenir de n’importe quelle source, les plus compétitifs devant être entraînés de manière permissionless sur le réseau Gensyn, où la provenance est préservée via un workflow décentralisé de l’entraînement à l’évaluation.

Verde : Permettre des évaluations vérifiables de l’apprentissage automatique

La structure décentralisée de Delphi est soutenue par le Verifiable Runtime de Gensyn, qui intègre un compilateur propriétaire et des noyaux CUDA reproductibles au niveau binaire. Toutes les évaluations de modèles sont réalisées dans cet environnement et vérifiées via Verde, le système de vérification d’apprentissage automatique de Gensyn, permettant à chacun de confirmer l’exactitude des résultats et garantissant que les résultats du marché reflètent la performance réelle des modèles sans dépendre d’une autorité centrale.

Delphi est actuellement disponible sur le testnet de Gensyn, avec des plans visant à introduire des domaines supplémentaires et des marchés de plus longue durée évaluant un spectre plus large de capacités de l’IA. Le staking dans des vaults est également prévu, permettant aux participants d’apporter de la liquidité, d’obtenir une exposition à des groupes ou catégories de modèles et d’accéder à des fonctionnalités supplémentaires. À mesure que la plateforme progresse vers le mainnet, Delphi passera des jetons de test à une véritable valeur économique, établissant ainsi un marché ouvert et vérifiable pour l’intelligence machine.