Vous vous êtes déjà demandé comment les villes deviennent réellement « intelligentes » ? Tout repose sur l’infrastructure de données sous-jacente.

L’approche de Linker Vision est particulièrement intéressante : ils exploitent toute la suite NVIDIA, (Metropolis pour l’IA de vision, Cosmos pour la modélisation du monde, et Omniverse pour les environnements de simulation) afin de construire des systèmes urbains connectés. Leur flux de travail consiste à : simuler d’abord des scénarios, entraîner les modèles d’IA sur ces données simulées, puis déployer les agents dans des opérations réelles.

Ce qui rend cela remarquable, c’est la méthodologie en boucle fermée. Plutôt que de passer directement au déploiement en espérant que tout se passe bien, ils soumettent tout à des tests de résistance dans des environnements virtuels avant. Ce cycle simuler–entraîner–déployer signifie moins de surprises lorsque les systèmes d’IA sont appliqués à l’infrastructure réelle des villes.

La transition de la planification urbaine statique vers des systèmes réactifs aux données s’accélère. Il ne s’agit plus seulement de tableaux de bord : on parle d’agents autonomes qui prennent des décisions en temps réel sur la circulation, l’allocation des ressources et l’optimisation des infrastructures.