On termine pour aujourd'hui, mais voici quelque chose qui mérite d'être signalé à propos d'un certain projet d'IA.
Leur ROMA v0.2.0 n'était pas simplement une mise à jour de routine : cela a marqué un tournant dans leur approche scientifique.
Pourquoi ? Les grands modèles de langage se heurtent à de vraies limites :
• Contraintes de fenêtre de contexte • Goulots d'étranglement lors de l'inférence
Ce ne sont pas de simples bugs mineurs. Ce sont des défis fondamentaux qui exigent une nouvelle réflexion architecturale.
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ParallelChainMaxi
· Il y a 11h
Le problème du goulot d'étranglement lié à la fenêtre de contexte doit vraiment être résolu en changeant l'architecture, on ne peut pas juste compter sur l'empilement des paramètres.
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SlowLearnerWang
· Il y a 11h
Zut, c’est encore un truc que d’autres ont déjà compris depuis longtemps, et moi je ne m’en rends compte que maintenant… Toutes ces histoires de context window, c’est vraiment un casse-tête.
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WhaleSurfer
· Il y a 12h
Ah, c'est exactement ce qu'il fallait, la limite de la fenêtre de contexte a brisé les rêves de tant de personnes.
On termine pour aujourd'hui, mais voici quelque chose qui mérite d'être signalé à propos d'un certain projet d'IA.
Leur ROMA v0.2.0 n'était pas simplement une mise à jour de routine : cela a marqué un tournant dans leur approche scientifique.
Pourquoi ? Les grands modèles de langage se heurtent à de vraies limites :
• Contraintes de fenêtre de contexte
• Goulots d'étranglement lors de l'inférence
Ce ne sont pas de simples bugs mineurs. Ce sont des défis fondamentaux qui exigent une nouvelle réflexion architecturale.