Space et Pyth ont conclu une coopération technique approfondie, et cette fois, ce n’est pas un article superficiel. Les oracles de Pyth sont directement intégrés au système de trading de Space, optimisant spécifiquement les flux de données pour des scénarios à haute fréquence – ce qui signifie que le contrôle du glissement et l’efficacité de l’exécution peuvent passer à un niveau supérieur.
Pourquoi cette combinaison est-elle intéressante ? Deux perspectives : Space lui-même a bien fait du trading de dérivés en chaîne, et accéder désormais au réseau oracle leader comme Pyth équivaut à compenser les lacunes des sources de données. Qu’est-ce qui vous fait le plus peur dans le trading à haute fréquence ? Délais de flux de prix et distorsion des données. L’avantage de faible latence de Pyth dans le déploiement multi-chaînes peut résoudre ce problème de situation. Les itérations suivantes des produits méritent d’être suivies.
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zkNoob
· Il y a 6h
Les délais de flux de prix ont toujours été l’ennemi naturel du trading à haute fréquence, et l’intégration directe de Pyth reste un peu intéressante
Espace + Pyth, je pense que les dérivées vont être échantillonnées
Le glissement peut-il vraiment être réduit ? La clé dépend de l’effet réel de la mise en œuvre
Faible latence multi-chaîne, ce qui semble bien, mais il faut commencer pour savoir si c’est fiable
Cette vague de coopération est bien plus instructive que de simples nouvelles sur le financement
L’accès à l’Oracle affecte directement l’expérience de trading, et les itérations suivantes valent vraiment la peine d’être mises à côté
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NFTBlackHole
· Il y a 6h
Le flux de prix est enfin sérieux, et ces retards précédents sont vraiment agaçants
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LiquidationTherapist
· Il y a 6h
Les retards de flux de prix ont toujours été un cauchemar, et cette fois, quelqu’un a enfin pris ça au sérieux. Avec Pyth, le glissement peut être supprimé pour gagner.
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Le trading à haute fréquence craint la distorsion des données, et la faible latence de Pyth est effectivement utilisable. Est-il temps pour Space d’acheter le bottom ?
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L’intégration des deux têtes semble bonne, mais il reste à voir quel sera le véritable effet de lancement. Ne soyez pas coopératif sur le papier.
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Le contrôle du glissement monte d’un cran... Qu’est-ce que cela signifie ? L’espace d’arbitrage va être réduit.
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Les avantages de déploiement multi-chaînes de Pyth ont enfin été mis à profit, et le timing de Space n’est pas mauvais.
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L’oracle est connecté, la source de données est complétée, et le reste dépend de la rapidité d’itération du produit. Cela mérite d’y prêter attention.
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Le flux de prix est retardé, et les acteurs à haute fréquence devraient en rire. Mais dans quelle mesure le slippage peut-il vraiment être optimisé ? Un peu sceptique.
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ContractSurrender
· Il y a 6h
Le glissement peut enfin être corrigé, et le délai de l’espace avant est vraiment inconfortable
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La faible latence de Pyth est mise en place, et le trading à haute fréquence est désormais stable
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C’est une autre « coopération approfondie », et cela dépend de l’ampleur qu’elle peut être mise en œuvre à terme
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Attendez, cette optimisation des prix signifie-t-elle qu’il est plus facile d’être pressé de partir ?
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Oui, oui, quelqu’un s’est enfin souvenu de l’importance des sources de données
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Attendez-vous à des itérations de produits, mais il y a trop de collaborations qui sont dépassées trop loin
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Je l’accepterai si le glissement peut être réduit
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Cette fois, j’ai l’impression que j’ai vraiment l’intention de faire quelque chose, pas du marketing pur
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ApeWithNoFear
· Il y a 6h
Sérieusement, Pyth est directement intégré ? Le glissement peut-il être moindre ?
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La faible latence de Pyth est vraiment difficile, mais cela dépend de l’utilisation de Space
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La question du trading à haute fréquence dépend toujours du niveau d’exécution
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La coopération est la coopération, et la clé dépend de ce qui se passe après sa mise en ligne
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Alimenter la stabilité des prix est la bonne chose à faire
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Oracle intégré, ce qui semble correct, attendez de voir
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Si le glissement est contrôlé, qui ne coopérera pas sur le papier
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Les avantages de la multi-chaîne de Pyth sont réels, mais il est difficile de dire si Space peut être utilisé
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Cette affaire doit être observée, ne tirez pas de conclusions trop tôt
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La source de données est complète, et l’étape suivante est de mettre à jour le produit
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TokenAlchemist
· Il y a 6h
Pour être honnête, le routage oracle à faible latence ici compte vraiment... Enfin quelqu’un qui résout le vrai vecteur d’inefficacité au lieu de coller une autre ferme de rendement par-dessus. L’architecture crosschain de Pyth rencontre enfin une dextérité qui se soucie complètement de l’exécution. Je me demande s’ils optimisent pour l’extraction MEV ou juste une vraie réduction du glissement
Space et Pyth ont conclu une coopération technique approfondie, et cette fois, ce n’est pas un article superficiel. Les oracles de Pyth sont directement intégrés au système de trading de Space, optimisant spécifiquement les flux de données pour des scénarios à haute fréquence – ce qui signifie que le contrôle du glissement et l’efficacité de l’exécution peuvent passer à un niveau supérieur.
Pourquoi cette combinaison est-elle intéressante ? Deux perspectives : Space lui-même a bien fait du trading de dérivés en chaîne, et accéder désormais au réseau oracle leader comme Pyth équivaut à compenser les lacunes des sources de données. Qu’est-ce qui vous fait le plus peur dans le trading à haute fréquence ? Délais de flux de prix et distorsion des données. L’avantage de faible latence de Pyth dans le déploiement multi-chaînes peut résoudre ce problème de situation. Les itérations suivantes des produits méritent d’être suivies.