Voici quelque chose qui vaut la peine d'être réfléchi : les capacités de l'IA évoluent à une vitesse vertigineuse. Les protocoles de sécurité ? Pas vraiment.

Considérons les enjeux. Un seul modèle mal aligné pourrait provoquer des conséquences qui se répercutent dans le monde réel. Et voici la partie inconfortable—en ce moment, une poignée de sociétés ont le pouvoir de définir ce que signifie « sûr ».

Ce n'est pas seulement de la centralisation. C'est une vulnérabilité structurelle.

L'industrie a besoin d'une approche différente. Au lieu de concentrer le risque entre les mains de quelques gardiens, et si la vérification de la sécurité devenait décentralisée ? Et si la communauté—développeurs, chercheurs, utilisateurs—pouvait collectivement valider le comportement de l'IA avant son déploiement ?

Ce n'est plus théorique. L'infrastructure existe. La question est de savoir si nous l'utiliserons avant qu'un prochain incident majeur ne nous y oblige.