Voici quelque chose qui vaut la peine d'être médité : les scores de référence AI ne se traduisent pas toujours par de l'argent réel. Pourquoi ? Parce que les marchés vous récompensent davantage pour relever des problèmes inexplorés — ceux qui ne peuvent pas simplement être déduits à partir de ce qui existe déjà. La pensée originale rapporte plus que des itérations optimisées.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SillyWhale
· Il y a 4h
Tu as raison, ce sont toujours les projets qui gonflent leurs scores qui finissent par mourir, alors que ceux qui sont "inconnus de tous" finissent par faire exploser le cercle.
Voir l'originalRépondre0
ProposalDetective
· Il y a 4h
Vraiment, avoir une tonne de modèles qui obtiennent de bons scores, à quoi ça sert si le marché ne suit pas ? Seule l'innovation permet de gagner de l'argent, copier les méthodes des autres mène toujours à la faillite.
Voir l'originalRépondre0
Layer3Dreamer
· Il y a 4h
théoriquement parlant, si nous appliquons cela à la nature récursive de l'optimisation des rollups... le gaming de référence est essentiellement une autre forme de vérification de l'état local qui ne prend pas en compte la découverte de valeur inter-chaînes, ngl. le vrai alpha réside dans des vecteurs d'interopérabilité inexploités où personne n'a encore construit le pont.
Voir l'originalRépondre0
DAOdreamer
· Il y a 4h
Vraiment, les scores élevés au benchmark ne sont qu'une façade, le marché ne reconnaît que les résultats
Voir l'originalRépondre0
GrayscaleArbitrageur
· Il y a 4h
Hé vraiment, un score élevé ≠ un rendement élevé, je vais accepter ce raisonnement
Voir l'originalRépondre0
SmartContractRebel
· Il y a 4h
À quoi sert le benchmark, finalement il faut quand même innover pour profiter des gains. Copier et optimiser comme faire ses devoirs, on ne gagnera jamais beaucoup d'argent.
Voici quelque chose qui vaut la peine d'être médité : les scores de référence AI ne se traduisent pas toujours par de l'argent réel. Pourquoi ? Parce que les marchés vous récompensent davantage pour relever des problèmes inexplorés — ceux qui ne peuvent pas simplement être déduits à partir de ce qui existe déjà. La pensée originale rapporte plus que des itérations optimisées.