Les modèles d'IA peuvent halluciner des faits qui n'ont jamais existé.
Certains protocoles vérifient désormais les résultats à l'aide de plusieurs systèmes d'IA, transformant des prédictions confuses en flux de données vérifiés.
Lorsque différents modèles s'accordent sur le même résultat, la confiance augmente considérablement. C'est ainsi que la spéculation devient quelque chose sur lequel vous pouvez réellement trader.
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PumpDetector
· Il y a 12h
lol donc en gros ils se racontent juste des conneries jusqu'à ce qu'ils parviennent à un consensus ? c'est littéralement ce qui s'est passé avant chaque crash... plusieurs modèles qui s'accordent ne signifient rien, ça veut juste dire que l'hallucination est synchronisée. vu ce film auparavant, ça ne m'amuse plus
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PerennialLeek
· 12-10 16:07
Les données confirmées par plusieurs modèles d'IA sont-elles vraiment fiables ? J'ai l'impression qu'il vaut mieux vérifier par soi-même...
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AirdropAnxiety
· 12-10 16:06
La convergence de plusieurs modèles semble fiable, mais on a quand même l'impression qu'on utilise l'hallucination pour vérifier l'hallucination...
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ContractSurrender
· 12-10 16:05
Validation de consensus multi-modèles, cette idée n'est pas mauvaise. Mais le véritable problème est : qui garantit que ces modèles eux-mêmes n'ont pas de problème ? Empiler des systèmes ne permet pas non plus de faire apparaître la vérité.
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AlphaWhisperer
· 12-10 15:47
Plusieurs IA se vérifient mutuellement pour transformer des informations inventées en "données échangeables" ? Cette logique est risible
Les modèles d'IA peuvent halluciner des faits qui n'ont jamais existé.
Certains protocoles vérifient désormais les résultats à l'aide de plusieurs systèmes d'IA, transformant des prédictions confuses en flux de données vérifiés.
Lorsque différents modèles s'accordent sur le même résultat, la confiance augmente considérablement. C'est ainsi que la spéculation devient quelque chose sur lequel vous pouvez réellement trader.