Pensez-vous que l'IA peut gérer les requêtes de données crypto ? Réfléchissez encore.
Les principaux modèles de langage—GPT, Claude, Grok, DeepSeek—ont tous du mal avec les tâches de précision dans la crypto. Leur exactitude ? À peine 70 % sur des requêtes comme :
"Quelle est la timestamp pour le bloc ETH 19 560 000 ?" "Combien de stETH ont été mintés le 31 décembre 2024 ?"
Cela semble trivial, non ? Faux. Lorsque vous exécutez des trades en fonction du timing des blocs ou que vous surveillez les récompenses de staking, un seul chiffre incorrect peut ruiner votre stratégie. Nous parlons de potentielles erreurs d’un million de dollars à cause d’une réponse inexacte.
Le problème n’est pas que ces modèles soient stupides—ils ne sont tout simplement pas conçus pour répondre aux exigences de précision implacables de la blockchain. La crypto fonctionne sur des timestamps exacts, des hauteurs de blocs spécifiques et des événements vérifiables sur la chaîne. Il n’y a pas de place pour "approximatif" ou "environ".
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BearWhisperGod
· 12-13 20:07
70% de précision ? C'est putain de jeu de hasard, tu oses encore croire la parole de l'IA sur des transactions de millions ?
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RugDocScientist
· 12-13 02:57
70% de précision, c'est une blague. La dernière fois, j'ai posé une simple question à Claude sur le timestamp d'un bloc et il s'est trompé, ce qui m'a presque fait perdre tout mon capital. L'IA n'est qu'une vitrine, les données en chaîne doivent venir de la chaîne elle-même. Ces modèles ne peuvent en aucun cas sauver les investisseurs particuliers.
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DegenDreamer
· 12-10 20:59
70 % de précision pour trader ? Donner directement de l'argent aux hackers, c'est mieux haha
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WhaleMistaker
· 12-10 20:57
70% de précision ? C'est encore mieux de lancer un dé haha
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UnruggableChad
· 12-10 20:53
Haha, je te l'avais dit, cette pile de grands modèles pour la recherche en chaîne, c'est une tâche facile, avec une précision de 70% et ils osent encore en parler... Je suis presque en liquidation à cause d'une simple phrase de GPT : "à peu près". Vraiment exceptionnel.
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FUD_Whisperer
· 12-10 20:52
70% de précision ? Mon gars, tu es en train de jouer ou quoi, ce n’est pas une transaction.
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AirdropAnxiety
· 12-10 20:48
Une précision de 70 % et on ose l'utiliser pour prendre des décisions en chaîne, c'est du gambling.
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NFTFreezer
· 12-10 20:38
70 % de précision, tu oses te vanter devant moi ? Lorsqu'on échange, une erreur dans un chiffre peut coûter des centaines de milliers, voire des millions, ce genre de truc ne mérite même pas d'être utilisé pour vérifier les données sur la blockchain.
Pensez-vous que l'IA peut gérer les requêtes de données crypto ? Réfléchissez encore.
Les principaux modèles de langage—GPT, Claude, Grok, DeepSeek—ont tous du mal avec les tâches de précision dans la crypto. Leur exactitude ? À peine 70 % sur des requêtes comme :
"Quelle est la timestamp pour le bloc ETH 19 560 000 ?"
"Combien de stETH ont été mintés le 31 décembre 2024 ?"
Cela semble trivial, non ? Faux. Lorsque vous exécutez des trades en fonction du timing des blocs ou que vous surveillez les récompenses de staking, un seul chiffre incorrect peut ruiner votre stratégie. Nous parlons de potentielles erreurs d’un million de dollars à cause d’une réponse inexacte.
Le problème n’est pas que ces modèles soient stupides—ils ne sont tout simplement pas conçus pour répondre aux exigences de précision implacables de la blockchain. La crypto fonctionne sur des timestamps exacts, des hauteurs de blocs spécifiques et des événements vérifiables sur la chaîne. Il n’y a pas de place pour "approximatif" ou "environ".