2025-12-11 04:30:16

J'ai testé différents outils d'IA pour générer des rapports sectoriels et j'ai constaté que la différence était assez flagrante. Des outils génériques comme Google Deep Research, même avec des instructions très détaillées, donnent toujours l'impression de ratisser à côté. En revanche, l'IA spécialement conçue pour le contexte Crypto, car la chaîne d'outils sous-jacente, la logique des agents et les modèles de prompts sont tous adaptés à cette industrie, la qualité du contenu généré monte clairement d'un cran, avec des dimensions de données et une profondeur d'insights qui ne sont pas comparables.

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AirdropHunter007

· 2025-12-14 03:32

Vraiment, les outils verticaux écrasent les solutions générales, je l'ai déjà compris. Les tâches professionnelles doivent encore être confiées à des professionnels. Deep Research, ce truc-là, est vraiment à la ramasse dans le domaine de la crypto, je suis aussi tombé dans le piège. Les outils d'IA pour les secteurs verticaux sont vraiment beaucoup plus performants, la qualité des données est totalement différente. Ce que produisent les outils généraux, c'est un grand melting-pot, sans beaucoup de profondeur. C'est pour ça que tout le monde commence à faire des solutions verticales, enfin quelqu'un qui voit clair dans cette affaire. Le cercle crypto est en pleine ébullition, il faut aussi suivre le rythme avec des outils. Je pense que l'avenir dépend encore de la spécialisation, les solutions générales sont vouées à être éliminées.

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GasFeeNightmare

· 2025-12-11 23:05

Les outils professionnels sont vraiment différents, l'IA générique est vraiment limitée. J'utilise aussi cette suite spécialement conçue pour la crypto, ce qui fait décoller directement la dimension des données.

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WalletsWatcher

· 2025-12-11 17:48

Les outils professionnels font toute la différence, surpassant l'IA généraliste dans le domaine vertical

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SudoRm-RfWallet/

· 2025-12-11 04:51

L'IA dans les domaines verticaux a vraiment franchi le pas vers une intelligence générale, surtout dans la crypto, où la granularité des données est très différente. --- Je le ressens profondément, un modèle général est comme couper un pied pour s’adapter, ce n’est pas aussi efficace que de le coder soi-même. --- C’est pourquoi je ne fais confiance qu’aux outils IA spécialisés dans des domaines verticaux, c’est plus simple. --- Attendez, ces générateurs de rapports IA prétendument universels ne sont-ils pas en fait des usines à illusions ? --- Merde, enfin quelqu’un qui le dit, je pensais que c’était juste que mes prompts n’étaient pas bons. --- La logique de la chaîne de valeur conçue pour un secteur spécifique est vraiment différente, c’est ça la véritable barrière. --- Donc au final, ceux qui survivront seront toujours les experts, pas les grands modèles universels.

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GateUser-7b078580

· 2025-12-11 04:50

Les données montrent que l'outil générique est effectivement désavantagé, la logique des agents sectoriels étant très différente... Bien que l'expression « dédié à un usage spécifique » ressemble à du marketing, selon les résultats horodatés, l'effet est en effet différent.

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AirdropHunterXiao