La plupart des gens ne comprennent toujours pas — l'écart entre la pensée linéaire et ce qui se passe réellement dans l'innovation technologique continue de se creuser.



Shaun Maguire de Sequoia a partagé une vérité importante sur pourquoi les prédictions échouent constamment lorsqu'il s'agit de projets innovants. Son point de vue ? Les humains sont mal câblés pour les changements exponentiels.

« Les gens ne peuvent tout simplement pas traiter la progression non linéaire », a-t-il souligné, en faisant référence à la façon dont certains projets d'infrastructure sont rejetés jusqu'à ce qu'ils soient soudainement omniprésents.

Le schéma se répète : le scepticisme domine aux premiers stades, puis l'adoption rapide prend au dépourvu les critiques. Que ce soit la technologie du tunnel ou la scalabilité de la blockchain, le même angle mort cognitif se manifeste. Nous mesurons demain avec la règle d'hier, puis nous agissons comme si nous étions surpris lorsque les courbes deviennent verticales.
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TommyTeacher1vip
· 12-11 14:35
Haha, c'est pourquoi la plupart des gens achètent en bas de la marché, souvent à mi-chemin.
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SchrodingerWalletvip
· 12-11 09:58
Ngl, c'est pourquoi chaque fois que je suis bearish puis je me fais éclater... cette chose d'exponential est vraiment mortelle et déchirante.
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ImpermanentPhobiavip
· 12-11 09:57
Honnêtement, c'est pourquoi j'ai manqué tellement d'opportunités auparavant... Maintenant, il ne sert à rien de regretter
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LiquidationWatchervip
· 12-11 09:51
Honnêtement, nous avons simplement l'habitude d'utiliser une pensée linéaire pour voir des choses à croissance exponentielle... puis on se fait rabaisser, cycle sans fin.
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StakeTillRetirevip
· 12-11 09:51
ngl C'est pourquoi je ne crois jamais aux prédictions de ceux qui ont une pensée linéaire... ils mesurent demain avec la règle d'hier, puis font comme si de rien n'était
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SatoshiLeftOnReadvip
· 12-11 09:50
ngl C'est pourquoi tout le monde a raté en 2017 puis a regretté après 2024... cette chose qu'est l'exponentiel dépasse vraiment l'intuition humaine
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