Dans les discussions sur l'IA décentralisée, de nombreuses questions finissent par revenir au même point de départ : d'où viennent les données, sont-elles authentiques, peuvent-elles être utilisées à long terme.

La réalité est que les données sont dispersées entre différents acteurs, manquent de normes unifiées et d'incitations continues, ce qui rend difficile une croissance stable des applications d'IA.

@codexero_xyz aborde la question à la source des données, en construisant une infrastructure de données autour de la vérifiabilité, de la traçabilité et de l'alignement des incitations, permettant aux contributeurs de données de recevoir une rémunération équitable, tout en permettant aux utilisateurs d'évaluer la qualité des données.

Cette approche, qui résout le problème de confiance à la base, permet à l'IA de ne plus dépendre d'une boîte noire floue de données.

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