Dans les véritables scénarios d'application de l'IA, ce qui est souvent le plus rare n'est pas la puissance de calcul, mais l'approvisionnement en données stable, conforme et durable.

De nombreux projets dépendent de sources de données temporaires au début, mais dès que l'échelle augmente, les problèmes de qualité et de responsabilité se révèlent rapidement.

@codexero_xyz a pour idée d'intégrer le processus de production de données dans la conception du protocole, en utilisant un processus de collecte de données vérifiable et une structure d'incitation claire, afin de créer une relation de collaboration à long terme entre les contributeurs, les utilisateurs et le système.

Ainsi, les données accumulées ne sont pas un investissement ponctuel, mais une ressource de base pouvant continuer à servir l'IA et les applications sur la chaîne.

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