La deuxième vague de Crypto AI : comment Solana suscite de nouvelles possibilités après le tremblement

Le paysage de l’IA dans la crypto semble aujourd’hui radicalement différent de celui d’il y a six mois. Ce qui a commencé comme un optimisme explosif à la fin 2024 — avec des tokens agents atteignant une capitalisation collective de $10 milliards — a évolué vers un moment crucial de séparation entre hype et véritable innovation. Comprendre ce qui a mal tourné et ce qui émerge ensuite pourrait déterminer si cela devient un autre bubble oublié ou une révolution technologique transformative.

Le cycle de hype : Que s’est-il réellement passé

Lorsque le Truth Terminal a été lancé en octobre 2024, peu prédisaient la frénésie qui suivrait. En trois mois, le marché a connu une explosion sans précédent d’expérimentations en crypto IA. Frameworks, launchpads et interfaces de chat comme Griffain, Venice et Wayfinder ont attiré des valorisations massives, chacun prétendant être la “Layer 1 pour les agents IA”. Pendant ce temps, chaque semaine voyait de nouveaux lancements de tokens, atteignant presque instantanément des capitalisations de $50 millions.

La réalité, cependant, était creuse. La plupart de ces projets n’existaient que sous forme de démos et de livres blancs. Plus de 90 % des équipes de développement ont essentiellement cessé de publier des mises à jour. Les fondateurs sont devenus silencieux, les communautés se sont désillusionnées, et lorsque le lancement du token TRUMP a siphonné la liquidité en février 2025, la correction est devenue sévère — la plupart des tokens ont chuté de 50 à 90 % par rapport à leurs sommets.

Le récit qui semblait inévitable — que les frameworks d’agents IA pouvaient devenir une infrastructure essentielle — s’est effondré presque aussi vite qu’il s’était formé. Les gens ont finalement compris : sans produits grand public que les gens veulent utiliser, aucun framework n’a d’importance.

Le vrai problème avec les produits crypto IA actuels

Les interfaces de chat ne sont pas prêtes pour la production

Plus de 40 équipes ont construit des interfaces de chat, mais presque toutes échouent en conditions réelles. Le problème fondamental est l’invocation d’outils — lorsqu’un utilisateur demande à un agent de “échanger 10 SOL contre USDC”, le modèle met 8-10 secondes à réfléchir à la requête. Les utilisateurs peuvent effectuer la même opération directement via une interface en moins d’une seconde. Les démos ont l’air polies, mais ne résolvent aucun problème réel.

Économie des tokens sans valeur

La plupart des tokens d’agents IA se négocient maintenant comme des memecoins. Ai16z se négocie autour de $150 millions, Alch à $140 millions, tandis que des tokens plus petits comme Buzz ont chuté à $9 millions, contre des sommets précédents au-dessus de $10 millions. Le problème fondamental : ces tokens ont été émis pour représenter rien de tangible. Ils ont généré du hype mais n’ont accumulé aucune valeur réelle.

Le récit de l’infrastructure est mort

Les launchpads crypto IA ont créé quelques memes ( comme Grok’s Ani), mais chaque nouvelle plateforme ne fait que reproduire la précédente sans différenciation. Des outils de codage comme Vibe, dev.fun et Poof promettaient de démocratiser le développement, mais ils ne sont pas de grade production — surtout dans la crypto où la sécurité est primordiale.

Où Solana stimule une véritable innovation

Malgré les décombres, des progrès légitimes ont lieu. L’écosystème Solana IA a apporté des améliorations concrètes : le premier protocole multi-contrôle open-source (MCP) pour les opérations on-chain, une architecture améliorée de la suite d’agents Solana (v2) avec un design modulaire, et une intégration passant de 11 à plus de 50 connexions officielles de protocoles. Ces avancées techniques comptent car elles représentent un progrès réel de l’infrastructure, pas seulement l’émission de tokens.

La différence entre hype et substance est mesurable : équipes qui publient des mises à jour vs. équipes qui collectent des tokens.

Six opportunités critiques à venir (Prochains 6-12 mois)

1. Le chat d’agents deviendra enfin utile

La dernière génération de modèles linguistiques — Claude Sonnet 4, Kimi K2, et les dernières versions de GPT — démontrent une invocation d’outils et un raisonnement proactif nettement améliorés. Ces modèles peuvent maintenant comprendre raisonnablement bien le contexte crypto. La véritable application ne sera pas de simples échanges ; ce seront des workflows de trading complexes nécessitant un raisonnement multi-étapes. La combinaison de modèles améliorés + standards MCP pour la communication d’outils crée une véritable base.

2. Vibe Coding rencontre l’économie des tokens

Une IA qui permet à n’importe qui de générer des applications en tapant une invite change l’économie de la création. Associé à des tokens comme mécanismes d’attention, cela pourrait donner naissance à un “marché de capitaux internet” — où les individus lancent des agents IA, créent des tokens, et accèdent directement aux marchés. Des projets comme Vibe Game sur Solana prouvent que ce concept fonctionne.

3. Les stablecoins deviennent la monnaie native de l’IA

Les stablecoins ont du mal à s’adopter car ils nécessitent que les commerçants abandonnent leurs systèmes existants. Les agents IA avec portefeuilles résolvent cela différemment : ils préfèrent naturellement les transactions en stablecoin car elles sont natives aux réseaux crypto. Les acquisitions stratégiques de Stripe (Bridge, Privy) et le lancement du kit de développement IA signalent que de grands acteurs du paiement construisent cela. Les protocoles de paiement seront probablement intégrés directement dans les standards MCP.

4. L’IA imprègne chaque protocole crypto

Les plateformes SaaS ont intégré l’IA dans leur cœur (comme Figma, Shopify). Les protocoles crypto suivront. La génération magique de Jupiter utilise l’IA pour générer du code de tokens. Avec le temps, l’IA devient contextuelle, environnementale et proactive — suggérant des stratégies DeFi, optimisant les boucles de rendement, permettant le trading vocal.

5. Une couche de contexte construite sur la blockchain

Le contexte — comprendre les préférences, l’historique et le goût de l’utilisateur — est crucial pour la personnalisation. Les blockchains sont intrinsèquement composables. Si le contexte IA d’un utilisateur existe on-chain (chiffré, la confidentialité préservée), différentes applications IA peuvent accéder instantanément à des données personnalisées. Cela ouvre des opportunités de “commerce de contexte” — où les individus monétisent leurs données/préférences tout en conservant la propriété.

6. Interfaces crypto basées sur le chat

L’ère des interfaces web appartient au pré-IA. La navigation basée sur l’intention remplacera la navigation classique. Les navigateurs d’agents (comme Perplexity Comet, Arc’s Dia), compressent des applications complexes en chat. La crypto mérite le même traitement. Donut construit déjà des navigateurs d’agents crypto. L’espace de conception ici est énorme.

La vision à long terme : la crypto comme infrastructure IA (1+ années)

Les agents comme infrastructure pour l’adoption des stablecoins

Pourquoi les stablecoins n’ont-ils pas encore atteint une adoption massive ? La mise à niveau des systèmes legacy nécessite un catalyseur. Les agents IA le fournissent. À mesure que les agents gèrent des tâches financières de plus en plus complexes, ils stimuleront naturellement l’utilisation des stablecoins dans les paiements, créant une demande que la finance traditionnelle devra aussi servir.

IA vérifiable sur blockchain

Bittensor et l’écosystème TAO montrent comment les blockchains coordonnent les chaînes de valeur IA (formation/inférence). D’ici 2025, l’attention se déplacera de la formation de modèles vers les stacks d’outils et le développement d’agents. Mais un problème critique reste non résolu : la vérifiabilité. Les blockchains peuvent permettre des marchés de confiance pour les agents, identités et mémoires — traitant à la fois de la composabilité et de la vérification.

Cryptomonnaies comme réseaux de coordination IA

DePIN a déjà prouvé ce concept avec l’informatique décentralisée. Les cryptomonnaies excellent à coordonner le capital et les incitations à grande échelle. À mesure que des communautés IA se forment autour de différentes visions (mouvements cyberpunk, des agents spécialisés), les mécanismes de capital crypto deviennent une infrastructure essentielle.

Avatars IA personnels comme interfaces

Imaginez posséder votre propre compagnon IA — contextuel à vos préférences, fonctionnant localement sur votre bureau ou casque VR, instantanément compatible avec n’importe quelle application parce que votre couche de contexte est sur la blockchain. La monétisation ici est stupéfiante : à l’ère de la superintelligence, votre contexte personnel et vos préférences pourraient devenir plus précieux que la propriété intellectuelle traditionnelle.

Le timing

Nous sommes à une intersection sans précédent de deux technologies transformatrices : la cryptographie et l’intelligence artificielle. La première vague d’IA crypto était principalement spéculation et expérimentation — précieuse pour découvrir ce qui ne fonctionne pas. La dévastation libère le terrain. Les équipes qui continuent à construire ont de la conviction. L’infrastructure comme MCP est réellement utile. De meilleurs modèles sont en cours de livraison.

Cela nous positionne parfaitement pour la seconde vague : pas de hype, mais une adoption réelle des agents IA alimentés par des incitations crypto. Les étincelles qui restent après l’éclatement de la bulle sont celles qui allumeront le prochain feu.

Le meilleur moment pour construire quelque chose de réel, c’est quand tout le monde a abandonné le récit. Et ce moment, c’est maintenant.