Lorsque la hype s'estompe : que reste-t-il dans Crypto X AI après la bulle ?

L’engouement pour l’IA dans la crypto qui a culminé fin 2024 semble désormais appartenir au passé. Du phénomène du GOAT ($0,03, -1,01 % en 24h) en octobre à la débâcle d’aujourd’hui où la plupart des tokens agents ont perdu plus de 95 %, le cycle a compressé ce qui prendrait normalement des années en seulement quelques mois. Pourtant, sous les décombres, certains observateurs pensent que l’effondrement lui-même détient les indices de ce qui va suivre.

La déflation : des chiffres qui racontent une histoire douloureuse

Les chiffres dressent un tableau brutal de l’état actuel du secteur :

• TRUMP, qui dominait autrefois les flux de liquidités, se négocie maintenant à 4,90 $ avec une capitalisation de 980,20 M$
• Les favoris historiques comme ai16z sont évalués à $150M (en baisse par rapport à des pics dépassant 500 M$
• Alchemist AI )ALCH( se situe à 0,12 $ avec une valeur circulante de 100,61 M$
• Zerebro )$0,03, avec une capitalisation de 25,68 M$( et GRIFFAIN )$0,02, avec 16,13 M$(, se négocient comme des coquilles vides de leur passé
• Hive AI )BUZZ( a chuté à une simple capitalisation de 1,11 M$

Ce n’est pas qu’une correction de prix — c’est un événement d’extinction pour des projets qui manquaient d’utilité fondamentale. Plus de 90 % des équipes de développement ont effectivement abandonné leur travail, invoquant soit des incitations token insuffisantes, soit l’impossibilité de maintenir l’engouement lorsque les valorisations ont disparu.

Diagnostic : pourquoi l’infrastructure a échoué

La couche de chat IA ne fonctionne pas réellement

Plus de 40-50 projets ont construit des interfaces conversationnelles promettant une exécution fluide en chaîne. Mais les démos ne sont pas la production. Le problème principal : les grands modèles de langage ont encore du mal à comprendre le contexte des transactions blockchain. Un simple “échanger 10 SOL contre USDC” prend 8-10 secondes à traiter par l’IA — plus rapide qu’un humain ne le penserait, mais glacial comparé à un clic sur un bouton dans une interface utilisateur.

Au-delà de la vitesse, ces interfaces ne résolvent aucun problème réel. Ce sont des solutions en quête de cas d’usage.

La narration “infrastructure d’agents IA” s’est effondrée

Les projets ont commercialisé leurs frameworks comme le “L1 pour les agents IA”, mais cette analogie n’a jamais tenu. Sans applications grand public réellement populaires, toute l’infrastructure du monde reste inerte. C’est une analogie avec le web : durant cette bulle, de nombreuses entreprises d’infrastructure ont disparu avec les sites qu’elles servaient.

Les plateformes d’émission de tokens créent encore des moments mémétiques )comme ceux liés à certains personnages IA(, mais le marché n’a pas besoin d’une autre plateforme de lancement d’agents. Les outils de codage Vibe — qui promettent de générer des applications crypto via des prompts — restent fascinants en théorie mais peu pratiques pour des environnements de production où la sécurité est cruciale.

Ce qui a réellement fonctionné

L’écosystème AI de Solana a connu de véritables progrès malgré l’effondrement des prix :

• Une norme de serveur MCP )Multi-Control Protocol( open-source permettant aux outils de s’interconnecter avec des applications
• Plus de 50 intégrations de protocoles, contre 11 au lancement
• Des améliorations architecturales rendant le développement d’agents plus modulaire et accessible

La leçon : déployer une infrastructure réelle a survécu au cycle de hype. Les simples narrations non.

Où pourrait venir la prochaine vague )6-12 Mois(

Le chat d’agents devient enfin plus intelligent

Des modèles récents comme Claude Sonnet 4 et les nouvelles versions de ChatGPT montrent des améliorations mesurables dans l’invocation d’outils. Ils deviennent proactifs plutôt que réactifs. Bien que de simples échanges puissent ne jamais justifier des interfaces basées sur le chat, des workflows de trading complexes — où un agent gère plusieurs étapes, couvertures et rééquilibrages — pourraient être réellement utiles.

YouTube regorge déjà d’exemples d’automatisation de workflows n8n appliquée à la crypto. Cela suggère qu’il existe une demande pour des opérations orchestrées et séquentielles. MCP émerge comme la norme permettant à n’importe quel outil de se connecter à n’importe quel client.

La vision : chaque agent IA devient une entité compatible portefeuille, avec accès à tous les protocoles blockchain. L’agent du futur ne se contente pas de penser — il agit, détient des actifs et participe de manière autonome à la DeFi.

Vibe coding + tokens comme plateforme de création

Si l’IA peut générer de l’art, pourquoi pas des applications ? La combinaison de code généré par IA et de tokenisation pourrait donner naissance à quelque chose de plus proche d’une véritable économie de créateurs pour les outils financiers.

Imaginez une plateforme gamifiée où les développeurs génèrent des applications via des prompts, créent des tokens pour les financer, et les utilisateurs jouent/interagissent avec des expériences tokenisées diverses. Ou une interface de chat où les utilisateurs défilent sans fin à travers des personnages IA, chacun alimenté par des tokens créant des incitations économiques.

Ce n’est pas de la science-fiction — des projets comme Vibe Game sur Solana expérimentent déjà ce modèle. L’intersection création de contenu + formation de capital décentralisé pourrait devenir la couche d’application incontournable de cette décennie.

L’horizon 12+ mois : où la crypto IA devient sérieuse

Les stablecoins ont besoin d’agents pour atteindre une adoption massive

Les stablecoins restent confinés à des usages de niche : principalement pour les traders entre bourses. Pourquoi ne sont-ils pas devenus la couche de paiement pour tout ? Parce que la mise à niveau des systèmes legacy nécessite des effets de réseau, et les commerçants manquent d’incitations à convertir.

Mais des agents IA avec portefeuilles créent un cas d’usage qui favorise naturellement les stablecoins. Un agent exécutant des tâches préférera les paiements en actifs stables. Les mouvements récents de Stripe — acquisition de Bridge et Privy, lancement d’un kit de développement d’agents IA — suggèrent que les grands processeurs de paiement ont déjà tiré cette conclusion.

La voie à suivre :

• Protocoles de paiement intégrés directement dans MCP, permettant des micropaiements transparents pour les appels API
• Les géants traditionnels du paiement adoptant les stablecoins comme méthode native pour les transactions agent-vers-service
• Un passage des revenus publicitaires )Google a gagné (milliard en publicités de recherche en 2024$195 à des modèles pay-per-conversion, où les agents réalisant des actions utilisateur gagnent des récompenses pour orienter vers des résultats spécifiques

L’IA s’intègre dans chaque protocole crypto

Tout comme les outils SaaS )Figma, Shopify( intègrent désormais par défaut des capacités IA, les protocoles blockchain deviendront natifs IA. La fonction de génération magique de Jup — qui utilise l’IA pour créer du code de tokens — n’est qu’un début. Les stratégies DeFi, les suggestions d’optimisation de rendement et les lancements d’actifs deviendront tous contextuels et proactifs plutôt que nécessitant une recherche manuelle.

Une couche de coordination spécialement conçue pour l’IA

Les cryptomonnaies excellent dans la coordination du capital et des incitations. Bittensor )TAO, négocié à 216,60 $ avec une capitalisation de 2,08 milliards de dollars(, démontre comment les tokens peuvent structurer la chaîne de valeur IA — entraînement, inférence, validation. À mesure que la formation IA en crypto mûrit, l’attention se portera sur les stacks d’outils et la vérification.

L’opportunité : une blockchain conçue pour les marchés de confiance des agents, les identités et la mémoire. Semblable aux réseaux proof-of-stake optimisés pour des cas d’usage spécifiques, mais ciblant les défis uniques des systèmes IA qui doivent être fiables, composables et autonomes.

Le contexte composable devient une classe d’actifs

Le contexte — préférences utilisateur, historique des transactions, marqueurs d’identité, ton — est ce qui rend les interactions IA personnalisées. Les blockchains sont intrinsèquement composables. Imaginez si le contexte utilisateur vivait sur la chaîne )chiffré via des preuves à zéro connaissance(, et que toute plateforme IA pouvait l’acquérir instantanément pour fournir un service personnalisé.

Cela permet quelque chose de nouveau : le trading de contexte. Les utilisateurs pourraient monétiser leurs préférences et historiques tout en conservant la garde, pouvant potentiellement gagner plus avec leurs propres données que ce qu’une entreprise paierait pour elles.

À l’arrivée de la superintelligence IA, la valeur du contexte personnel pourrait dépasser celle de la propriété intellectuelle. Posséder un compagnon IA personnel — entraîné sur vos préférences et potentiellement exécuté localement — pourrait devenir une catégorie de produit majeure.

Le chat devient l’interface pour la crypto

Les pages web et tableaux de bord sont des reliques de l’ère de la navigation. Le futur est basé sur l’intention : les utilisateurs décrivent ce qu’ils veulent, et les agents IA exécutent sur n’importe quel protocole ou plateforme.

Cela signifie des super-applications crypto — interfaces de chat consolidées où chaque protocole devient un outil, et où les agents interceptent les transactions pour optimiser l’expérience utilisateur. Des projets comme Donut construisent des navigateurs d’agents crypto. Les navigateurs basés sur des agents )inspirés par Perplexity, Arc’s Dia, et autres( condensent tout le paysage applicatif en une seule interface.

Il s’agit d’une opportunité sur 20 ans à l’intersection de deux technologies transformatrices : la cryptographie et l’intelligence artificielle. Les appareils conçus pour l’ère pré-AI ne serviront pas à l’ère de la superintelligence.

La conclusion

La bulle crypto IA était réelle. Tout comme le crash. Mais, à l’image de l’ère .com — qui a détruit d’innombrables entreprises mais a donné naissance à Amazon et Google — les décombres d’aujourd’hui pourraient contenir les graines de quelque chose de substantiel.

Les équipes qui continuent à livrer, les protocoles qui continuent à évoluer, et les standards d’infrastructure qui se solidifient )comme MCP( sont celles qui auront le plus de chances de compter. Le reste n’a toujours été que de la spéculation. C’est une clarté inconfortable, mais aussi libératrice : nous pouvons enfin construire pour les utilisateurs plutôt que pour les gros titres.