Les agents IA autonomes transforment le développement Web3 : WORLD3 dévoile le flux de travail d'automatisation complète sur YouTube

Le 9 août, WORLD3 — une plateforme d’agents d’intelligence artificielle native Web3 — a présenté une démonstration complète de 4 minutes sur YouTube, illustrant comment son système propriétaire ‘Agent Expert à Long Terme’ orchestre l’ensemble du cycle de développement, de la conception initiale au déploiement du produit, sans intervention manuelle.

Comment l’automatisation simplifie le développement Web3

L’innovation principale réside dans l’architecture ‘Workflow Collaboratif d’Agents’ de WORLD3. Plutôt que d’exiger que les développeurs exécutent manuellement chaque étape, le système permet une approche sans intervention où les utilisateurs saisissent une idée conceptuelle — comme un protocole VPN décentralisé — et des systèmes intelligents autonomes gèrent le pipeline d’exécution. Cela inclut la génération de documentation technique, le déploiement du code de contrats intelligents, la construction du site web frontend et l’engagement communautaire sur les plateformes sociales.

Expansion des applications d’agents IA dans divers cas d’utilisation Web3

Au-delà du flux de travail de développement fondamental, WORLD3 démontre des implémentations pratiques dans divers scénarios. Particulièrement remarquable est le mécanisme de déploiement en un clic pour les agents de jeux de minage automatiques, conçus pour accueillir les nouveaux arrivants dans Web3. Ces agents fonctionnent en continu 24 heures sur 24 sans supervision humaine, tout en conservant une conscience contextuelle de l’état de la blockchain et des dynamiques on-chain.

Infrastructure technique alimentant l’automatisation continue

L’architecture sous-jacente, construite sur le cadre cloud-native WORLD VM de WORLD3, permet aux agents de traiter et d’exécuter des opérations complexes à plusieurs étapes sans interruption. Cette infrastructure fournit la couche computationnelle nécessaire pour que les agents comprennent les conditions en temps réel sur la chaîne et réagissent en conséquence, établissant une base pour des possibilités d’automatisation Web3 plus larges.

La vidéo de démonstration sur YouTube représente une vitrine importante de la façon dont l’intelligence artificielle peut réduire fondamentalement les frictions dans les flux de travail de développement Web3 grâce à une automatisation complète.