Programme Linea LXP sous surveillance : activité massive de comptes Sybil détectée lors de la distribution des récompenses

Les données de Nansen révèlent un schéma préoccupant au sein du programme d’incitation LXP de Linea, où un grand nombre de comptes suspects ont été signalés comme étant des identités coordonnées ou fausses tentant de manipuler le système. Les résultats, rapportés le 28 août, mettent en évidence une vulnérabilité critique dans les mécanismes anti-fraude du programme.

La preuve la plus frappante provient de l’analyse de la distribution des points. Dans la fourchette de 1000-2000 points — où les utilisateurs légitimes se regroupent généralement — les comptes malveillants (indiqués en rouge) sont nettement plus nombreux que les participants authentiques (présentés en vert). Cette concentration suggère un effort bien coordonné pour accumuler des récompenses via des stratégies de multiplication de portefeuilles.

Pourquoi cela est important pour l’écosystème de Linea

Les attaques de type Sybil sur les programmes d’incitation deviennent de plus en plus courantes à mesure que les projets cherchent à lancer leur base d’utilisateurs via des systèmes de points. Les acteurs malveillants créent plusieurs portefeuilles pour simuler une activité authentique, augmentant artificiellement les métriques d’engagement tout en diluant les récompenses pour les vrais utilisateurs. Pour Linea, cela représente non seulement une perte de valeur des tokens mais aussi une atteinte à sa crédibilité dans ses efforts initiaux de fourniture de liquidité.

L’analyse de Nansen montre qu’un grand nombre de comptes réclamant des récompenses faisaient probablement partie du même groupe de coordination plutôt que d’utilisateurs indépendants. Ce type d’attaque compromet l’équité du mécanisme de distribution et soulève des questions sur la gouvernance du programme à l’avenir.

Cette découverte souligne pourquoi des outils d’analyse on-chain comme Nansen deviennent essentiels pour les équipes de projets gérant des incitations communautaires. Sans détection et vérification appropriées, même les programmes de récompenses bien intentionnés peuvent être compromis par des tactiques de manipulation sophistiquées.