Que reste-t-il vraiment après le battage autour de l'IA dans la crypto ? Une mise en perspective du rôle de la blockchain dans le développement d'agents

Le secteur des agents IA en crypto s’est effondré violemment. La plupart des tokens ont chuté de 95 %, et le récit de l’industrie s’est brisé. Pourtant, sous les décombres, quelque chose d’important prend forme. La question n’est pas de savoir si la crypto IA est morte — c’est de savoir si la blockchain reste pertinente pour construire la prochaine vague d’agents IA.

L’Anatomie d’un Cycle : Du $10B Sommet au Quasi-Zéro

Lorsque Truth Terminal ($GOAT) a lancé en octobre 2024, cela a déclenché une tempête parfaite. En janvier 2025, le marché des agents IA en crypto a explosé pour atteindre plus de $10 milliard en capitalisation totale. Chaque semaine apportait de nouvelles expérimentations, de nouveaux frameworks présentés comme “L1 pour agents IA”, et des produits UI comme Griffain, Venice, et Wayfinder avec des démos dont la capitalisation de marché revendiquée dépassait $500 million.

Puis février est arrivé, et la réalité s’est installée.

Le lancement de TRUMP a drainé la liquidité des tokens IA presque du jour au lendemain. Les capitalisations ont chuté de 50 à 90 % dans tous les secteurs. Le développement des équipes a stagné. Plus de 90 % des projets actifs ont simplement abandonné leur travail — soit parce qu’ils ne disposaient pas de suffisamment de tokens pour justifier la poursuite, soit parce qu’ils voyaient leur valeur s’évaporer avec. Les grands projets comme Zerebro ont disparu. Griffain a arrêté de livrer des démos. ai16z s’est repositionné sur des launchpads de Memecoin (auto.fun), poursuivant des narratifs de mèmes plutôt que de construire de vrais produits.

L’histoire de l’infrastructure est morte le plus vite. Tout le monde a compris une vérité fondamentale : sans agents IA grand public réellement adoptés, tous les frameworks, launchpads, et protocoles sont essentiellement inutiles. Cela reflète la bulle .com — les tokens ont été gonflés puis liquidés de la même manière que les actions dot-com. Sauf qu’à cette fois, il ne reste presque rien de fonctionnel.

Pourquoi les Interfaces de Chat ont échoué (Et Pourquoi Cela Compte pour la Blockchain)

Plus de 40-50 équipes ont construit des interfaces de chat conçues pour exécuter des transactions on-chain. Aucune ne fonctionne de manière fiable en production.

Le problème central : les modèles manquent de compréhension contextuelle des opérations crypto/Solana et d’une invocation d’outils appropriée. Un simple “échanger 10 SOL contre USDC” prend 8-10 secondes alors que l’utilisateur peut l’exécuter instantanément via une UI. Les démos ont l’air slick. La réalité est cassée.

Cet échec est important car il a révélé ce que devrait être le vrai rôle de la blockchain. La cryptomonnaie n’est pas le problème — c’est juste un autre outil dans la pile. Le vrai obstacle est de faire en sorte que les modèles IA comprennent et exécutent de manière fiable des opérations financières. La blockchain ne peut pas combler les lacunes en intelligence de modèle, mais elle peut résoudre autre chose : la composabilité et la confiance à grande échelle.

L’État de l’IA sur Solana : Une Étude de Cas de ce qui est Possible

SendAI, organisateur du hackathon IA sur Solana, a documenté ce qui a réellement été construit malgré le crash :

• Premier MCP open-source (Multi-Control Protocol) pour les opérations on-chain
• Suite d’agents Solana v2 : architecture modulaire permettant une meilleure intégration
• Plus de 50 intégrations protocolaires officielles (contre 11 au lancement)

Ce ne sont pas des produits grand public flashy. Ce sont des infrastructures. Et elles ont continué à livrer même lorsque les prix des tokens se sont effondrés — parce que la blockchain permet quelque chose de critique : la composabilité ouverte sans permission.

Le Rôle Réel de la Blockchain : Les 6-12 Prochains Mois

L’optimisation des agents s’accélère enfin. Les agents ChatGPT deviennent proactifs. Claude Sonnet 4 et Kimi K2 montrent de véritables améliorations dans l’invocation d’outils. Les modèles les plus récents (ChatGPT, Claude) gèrent mieux les opérations proactives et les UI génératives. Les workflows complexes — pas de simples échanges — pourraient devenir des applications phares.

Voici où la blockchain intervient : MCP comme norme universelle d’invocation d’outils. Si les serveurs MCP deviennent la norme pour connecter outils et agents, alors les protocoles basés sur la blockchain deviennent des outils de premier ordre dans les écosystèmes d’agents. Chaque agent pourrait éventuellement être un serveur MCP (ou un système de serveurs) capable de lire des données, d’exécuter des actions ou de lancer des prompts à travers les chaînes.

Dans ce scénario, la pertinence de la blockchain n’est pas du hype — c’est une nécessité architecturale.

Au-delà de 12 Mois : Où la Crypto IA Gagne Vraiment

1. Stablecoins comme couche de paiement pour les agents

Pourquoi les stablecoins n’ont-ils pas encore été adoptés massivement ? L’inertie des systèmes legacy. La disruption nécessite une pression externe. Les agents IA offrent exactement cela — des entités autonomes avec des portefeuilles qui privilégient le règlement en stablecoin.

L’acquisition de Bridge et Privy par Stripe, ainsi que le lancement de son Kit de Développement d’Agents, signalent une reconnaissance institutionnelle. Normes de paiement intégrées directement dans MCP. Tarification basée sur l’utilisation (par appel API). Modèles de partage de revenus où les agents sont rémunérés pour orienter les utilisateurs vers des services.

La blockchain n’est pas nécessaire ici parce que c’est tendance. Elle est nécessaire parce que le règlement atomique et l’argent programmable sont fonctionnellement supérieurs pour les transactions agent à agent.

2. Intégration de l’IA dans tous les protocoles crypto

Comme les plateformes SaaS (Figma, Shopify), les protocoles crypto deviendront natifs IA. La magie de Jup Studio génère déjà des images et du code de tokens avec l’IA. L’IA devient contextuelle, environnementale, proactive — intégrée dans les transactions et les suggestions de stratégies DeFi.

3. La crypto comme infrastructure de coordination pour les chaînes de valeur IA

DePIN a prouvé que la cryptomonnaie excelle dans la coordination de capital et d’incitations pour l’informatique décentralisée. Bittensor a étendu cela à un écosystème de $4 milliard autour de la formation et de l’inférence IA.

La prochaine étape : des réseaux proof-of-stake optimisés pour des cas d’usage IA spécifiques — marchés de confiance pour agents, identité, mémoires. Solana cible la coordination des agents. Pourquoi ? Parce que les blockchains sont intrinsèquement composables. Différents plateformes LLM peuvent rapidement acquérir du contexte utilisateur via des couches de données on-chain.

4. Contexte personnel composable comme actif négociable

Le contexte — préférences utilisateur, ton, goût, historique des transactions — est la monnaie cachée de l’IA. Actuellement, ces données sont cloisonnées dans des silos.

Si des couches de contexte personnel existent on-chain (chiffrées, peut-être sous forme de NFTs), différentes applications IA peuvent accéder instantanément au contexte utilisateur. Les utilisateurs monétisent leur propre contexte (tout en conservant la garde). À l’ère de la superintelligence, le contexte pourrait devenir plus précieux que la propriété intellectuelle elle-même.

5. Superapps crypto basés sur le chat

Les interfaces évoluent d’une navigation vers une intention. Les pages web deviennent obsolètes. Les agents IA interceptent tout pour trouver des solutions optimales. Chaque protocole devient une invocation d’outil dans un navigateur d’agents.

Donut construit exactement cela pour la crypto. Pourquoi la blockchain ? Parce que les protocoles ouverts permettent une composabilité sans permission — aucune entité unique ne contrôle quels outils les agents peuvent accéder.

La Réalité : La Blockchain n’est pas Nécessaire pour l’IA. Mais Elle est Essentielle pour Ce Qui Arrive Ensuite

La cryptomonnaie n’a pas échoué parce qu’elle est sans rapport avec l’IA. Elle a échoué parce que l’industrie a confondu tokens et produits. La spéculation s’est épuisée avant que des applications grand public concrètes ne soient livrées.

Mais les propriétés fondamentales de la blockchain — la composabilité, l’intégration de protocoles sans permission, le règlement programmable, la résistance à la censure — deviennent de plus en plus précieuses à mesure que les agents IA deviennent plus autonomes et interconnectés.

La prochaine vague ne sera pas des tokens crypto IA. Ce seront des protocoles IA-natifs qui utilisent la blockchain parce que les exigences techniques l’imposent, pas parce que le récit le vend.

Nous sommes à l’intersection de deux transformations technologiques de 20 ans : la cryptographie et l’intelligence artificielle. Le cycle de hype s’est écrasé. Maintenant, commence la vraie construction.