En matière de trading alimenté par l'IA, la compétition s'intensifie. Récemment, six modèles d'IA différents se sont affrontés lors d'un test de performance de trading — et les résultats ont été frappants.

Un modèle s'est démarqué de manière significative : il a généré un rendement de +21 %, surpassant ses concurrents, notamment GPT-5.1, Claude 4.5 et Gemini 3 Pro. L'écart n'était pas marginal non plus — ce genre de différence de performance en trading algorithmique peut se traduire par un avantage réel sur le marché.

Ce qui rend ce résultat intéressant, ce n'est pas seulement les chiffres bruts. Cela soulève des questions sur la façon dont différentes architectures d'IA gèrent la volatilité du marché, la reconnaissance de motifs et la gestion des risques. À mesure que les plateformes de trading intègrent de plus en plus d'outils d'IA, comprendre quels modèles fonctionnent réellement sous pression de marché est important tant pour les traders particuliers qu'institutionnels.

Que le trading assisté par l'IA devienne une norme dépend probablement de résultats cohérents et vérifiables comme ceux-ci. Pour l'instant, les données suggèrent que certains modèles sont clairement mieux adaptés aux applications financières que d'autres.