La bulle de l’IA crypto a spectacularement dégonflé. La plupart des tokens ont chuté de plus de 95 %, les équipes sont devenues silencieuses, et l’engouement autrefois febrile s’est évaporé plus vite que vous ne pouvez dire “cadre d’agent”. Mais sous les décombres, quelque chose qui mérite encore notre attention brûle toujours.
Comment en sommes-nous arrivés là : La frénésie de trois mois qui a tout changé
Tout a commencé en octobre 2024 avec $GOAT, puis a explosé. En janvier 2025, tout le secteur crypto IA avait gonflé sa capitalisation à plus de $10 milliards. Chaque semaine apportait un nouveau projet “révolutionnaire” ; chaque nouveau token promettait d’être la prochaine grande chose. Des interfaces de chat comme Griffain, Venice, et WayFinder ont été lancées avec des valorisations à neuf chiffres. Des hedge funds autonomes ont publié des whitepapers brillants. Les frameworks IA étaient salués comme le “L1 pour agents”. Pendant trois mois, on avait l’impression que tout ce qui portait “IA” pouvait imprimer de l’argent.
Puis la réalité s’est installée.
La dure réalité : février à avril 2025
L’effondrement a été rapide et impitoyable :
La liquidité a disparu. Lors du lancement de TRUMP, il a aspiré la majorité des capitaux de l’écosystème IA. Les tokens ayant une capitalisation de 50-100 millions de dollars ont chuté de 50 à 90 % du jour au lendemain.
Les équipes ont abandonné. Le développement a cessé. Les fondateurs ont arrêté de livrer des démos. Plus de 90 % des projets ont complètement abandonné, soit parce que les incitations tokenisées se sont taries, soit parce que les fondateurs n’avaient jamais suffisamment d’enjeux dans le jeu.
Les narratifs sur l’infrastructure sont morts à l’arrivée. La grande mise sur “frameworks IA et launchpads comme L1” s’est effondrée dès que les gens ont compris : sans produits grand public fonctionnels, ce ne sont que des coquilles vides.
La communauté est devenue toxique. Les détenteurs s’accrochaient à des rêves de lune irréalistes, tandis que les projets n’avaient aucune utilité au-delà des mécanismes d’émission de tokens.
Le verdict : crypto IA 1.0 était une pure spéculation avec presque rien de fonctionnel à montrer.
Ce qui fonctionne vraiment (Spoiler : Pas grand-chose pour l’instant)
Voici la vérité inconfortable sur l’état actuel :
Les interfaces de chat ne fonctionnent pas en production. Certes, les démos ont l’air slick. Mais quand vous essayez réellement d’échanger 10 SOL contre USDC, le modèle met 8-10 secondes à réfléchir alors que vous auriez pu le faire manuellement en un clic. Ces systèmes échouent sur les tâches fondamentales qu’ils promettent : comprendre le contexte crypto et faire des appels d’outils appropriés.
Lancer une autre “plateforme d’agents” est inutile. Les frameworks open-source ne peuvent pas devenir magiquement des plateformes. Les launchpads de tokens ne font plus que produire des memecoins. Sans différenciation ni modèles de profit, ils sont du poids mort.
Les valorisations actuelles des tokens en disent long. ai16z est tombé à 150 millions de dollars, alch à 140 millions, goat à 100 millions — des tokens qui ont atteint plus de 10 milliards de dollars à leur apogée se négocient maintenant comme des memecoins. Les développeurs ont arrêté de livrer. Sur les 147+ tokens d’agents IA sur Solana, presque tous ceux lancés lors de la première vague sont maintenant inactifs.
Mais c’est justement là que le feu d’artifice devient intéressant.
Les étincelles qui comptent : ce qui vaut la peine de construire
Malgré les décombres, la prochaine vague d’innovation crypto IA a un vrai potentiel. Voici ce qui suscite réellement de l’espoir :
Pour les 6-12 prochains mois
Les agents de chat vont enfin mûrir. Les derniers modèles de fondation (Claude Sonnet 4, ChatGPT-4, Kimi K2) deviennent nettement meilleurs pour l’invocation d’outils et le raisonnement proactif. Le protocole Multi-Control (MCP) émerge comme la norme pour l’interconnexion des outils. Bientôt, chaque agent IA digne d’utilisation sera un serveur MCP — capable de lire des données, d’exécuter des trades, et d’orchestrer des workflows complexes. Les échanges simples ne sont pas l’application phare ; ce sont les workflows de trading sophistiqués.
Le codage “Vibe” change la donne. N’importe qui pourra créer des agents IA avec juste une invite. En combinant cela avec la tokenisation, on obtient quelque chose de puissant : des mini-apps tokenisées qui vivent sur des blockchains. Imaginez un TikTok où chaque jeu est monétisé, ou une application de personnage IA où l’engagement se traduit directement par des incitations économiques. C’est là que l’attention + le capital + l’IA convergent.
Plus loin dans le futur (1+ années)
Les stablecoins deviennent la couche de paiement des agents. Si les stablecoins ne sont pas encore mainstream, c’est en partie parce qu’il n’y a pas de cas d’usage killer qui force leur adoption. Les agents crypto IA pourraient être la solution. Lorsqu’ils exécutent des tâches de façon autonome et doivent régler des paiements, les stablecoins deviennent le choix naturel. L’investissement agressif de Stripe dans les paiements crypto (en acquérant Bridge et Privy) n’est pas un hasard — ils voient où cela mène.
Chaque protocole crypto sera natif IA. Stratégies DeFi, optimisation de rendement, lancements d’actifs — tous intégrés avec une compréhension contextuelle IA. Les protocoles n’auront pas seulement des contrats intelligents ; ils auront des conseillers intelligents.
La crypto devient la couche de coordination pour l’économie IA. Bittensor l’a prouvé avec un $4 milliard d’écosystème autour de la formation et de l’inférence IA. À mesure que la formation IA mûrit, nous passerons à la création de marchés IA vérifiables où la crypto fournit la confiance et les mécanismes d’incitation. Imaginez des réseaux similaires à Solana, spécifiquement construits pour la confiance, l’identité et la mémoire des agents — résolvant à la fois la composabilité et la confiance à grande échelle.
Votre contexte IA devient une propriété intellectuelle échangeable. Actuellement, le contexte (vos préférences, historique, personnalité) vit dans des silos. Des couches de contexte composables en chaîne permettent à différentes apps de vous offrir des expériences hyper-personnalisées en utilisant les mêmes données sous-jacentes. Mieux encore : vous pourriez monétiser votre propre contexte tout en en conservant la garde. À l’ère de la superintelligence, le contexte pourrait devenir plus précieux que la propriété intellectuelle traditionnelle.
Le chat devient l’interface universelle. Nous passons des pages web et de la navigation à des interactions basées sur l’intention. Au lieu de naviguer, vous dites à un agent ce que vous voulez et il trouve le meilleur chemin d’exécution à travers tous les protocoles et plateformes. Crypto + interfaces de chat = une façon fondamentalement différente d’interagir avec la finance.
La vraie opportunité
Nous sommes à l’intersection de deux technologies transformatrices : la cryptographie et l’intelligence artificielle. La première vague crypto IA était pure hype avec peu de substance. Mais l’infrastructure, les données, et les leçons tirées de cet effondrement nous ont donné les éléments pour quelque chose de réel.
Les tokens resteront encore un peu bon marché. Les équipes continueront à livrer discrètement. Les utilisateurs continueront à expérimenter. Et lentement, les étincelles se transformeront en flammes.
C’est le moment de construire, pas de courir après.
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Après le crash de l'IA Crypto : Où se trouvent les véritables étincelles dans cette épave ?
La bulle de l’IA crypto a spectacularement dégonflé. La plupart des tokens ont chuté de plus de 95 %, les équipes sont devenues silencieuses, et l’engouement autrefois febrile s’est évaporé plus vite que vous ne pouvez dire “cadre d’agent”. Mais sous les décombres, quelque chose qui mérite encore notre attention brûle toujours.
Comment en sommes-nous arrivés là : La frénésie de trois mois qui a tout changé
Tout a commencé en octobre 2024 avec $GOAT, puis a explosé. En janvier 2025, tout le secteur crypto IA avait gonflé sa capitalisation à plus de $10 milliards. Chaque semaine apportait un nouveau projet “révolutionnaire” ; chaque nouveau token promettait d’être la prochaine grande chose. Des interfaces de chat comme Griffain, Venice, et WayFinder ont été lancées avec des valorisations à neuf chiffres. Des hedge funds autonomes ont publié des whitepapers brillants. Les frameworks IA étaient salués comme le “L1 pour agents”. Pendant trois mois, on avait l’impression que tout ce qui portait “IA” pouvait imprimer de l’argent.
Puis la réalité s’est installée.
La dure réalité : février à avril 2025
L’effondrement a été rapide et impitoyable :
Le verdict : crypto IA 1.0 était une pure spéculation avec presque rien de fonctionnel à montrer.
Ce qui fonctionne vraiment (Spoiler : Pas grand-chose pour l’instant)
Voici la vérité inconfortable sur l’état actuel :
Les interfaces de chat ne fonctionnent pas en production. Certes, les démos ont l’air slick. Mais quand vous essayez réellement d’échanger 10 SOL contre USDC, le modèle met 8-10 secondes à réfléchir alors que vous auriez pu le faire manuellement en un clic. Ces systèmes échouent sur les tâches fondamentales qu’ils promettent : comprendre le contexte crypto et faire des appels d’outils appropriés.
Lancer une autre “plateforme d’agents” est inutile. Les frameworks open-source ne peuvent pas devenir magiquement des plateformes. Les launchpads de tokens ne font plus que produire des memecoins. Sans différenciation ni modèles de profit, ils sont du poids mort.
Les valorisations actuelles des tokens en disent long. ai16z est tombé à 150 millions de dollars, alch à 140 millions, goat à 100 millions — des tokens qui ont atteint plus de 10 milliards de dollars à leur apogée se négocient maintenant comme des memecoins. Les développeurs ont arrêté de livrer. Sur les 147+ tokens d’agents IA sur Solana, presque tous ceux lancés lors de la première vague sont maintenant inactifs.
Mais c’est justement là que le feu d’artifice devient intéressant.
Les étincelles qui comptent : ce qui vaut la peine de construire
Malgré les décombres, la prochaine vague d’innovation crypto IA a un vrai potentiel. Voici ce qui suscite réellement de l’espoir :
Pour les 6-12 prochains mois
Les agents de chat vont enfin mûrir. Les derniers modèles de fondation (Claude Sonnet 4, ChatGPT-4, Kimi K2) deviennent nettement meilleurs pour l’invocation d’outils et le raisonnement proactif. Le protocole Multi-Control (MCP) émerge comme la norme pour l’interconnexion des outils. Bientôt, chaque agent IA digne d’utilisation sera un serveur MCP — capable de lire des données, d’exécuter des trades, et d’orchestrer des workflows complexes. Les échanges simples ne sont pas l’application phare ; ce sont les workflows de trading sophistiqués.
Le codage “Vibe” change la donne. N’importe qui pourra créer des agents IA avec juste une invite. En combinant cela avec la tokenisation, on obtient quelque chose de puissant : des mini-apps tokenisées qui vivent sur des blockchains. Imaginez un TikTok où chaque jeu est monétisé, ou une application de personnage IA où l’engagement se traduit directement par des incitations économiques. C’est là que l’attention + le capital + l’IA convergent.
Plus loin dans le futur (1+ années)
Les stablecoins deviennent la couche de paiement des agents. Si les stablecoins ne sont pas encore mainstream, c’est en partie parce qu’il n’y a pas de cas d’usage killer qui force leur adoption. Les agents crypto IA pourraient être la solution. Lorsqu’ils exécutent des tâches de façon autonome et doivent régler des paiements, les stablecoins deviennent le choix naturel. L’investissement agressif de Stripe dans les paiements crypto (en acquérant Bridge et Privy) n’est pas un hasard — ils voient où cela mène.
Chaque protocole crypto sera natif IA. Stratégies DeFi, optimisation de rendement, lancements d’actifs — tous intégrés avec une compréhension contextuelle IA. Les protocoles n’auront pas seulement des contrats intelligents ; ils auront des conseillers intelligents.
La crypto devient la couche de coordination pour l’économie IA. Bittensor l’a prouvé avec un $4 milliard d’écosystème autour de la formation et de l’inférence IA. À mesure que la formation IA mûrit, nous passerons à la création de marchés IA vérifiables où la crypto fournit la confiance et les mécanismes d’incitation. Imaginez des réseaux similaires à Solana, spécifiquement construits pour la confiance, l’identité et la mémoire des agents — résolvant à la fois la composabilité et la confiance à grande échelle.
Votre contexte IA devient une propriété intellectuelle échangeable. Actuellement, le contexte (vos préférences, historique, personnalité) vit dans des silos. Des couches de contexte composables en chaîne permettent à différentes apps de vous offrir des expériences hyper-personnalisées en utilisant les mêmes données sous-jacentes. Mieux encore : vous pourriez monétiser votre propre contexte tout en en conservant la garde. À l’ère de la superintelligence, le contexte pourrait devenir plus précieux que la propriété intellectuelle traditionnelle.
Le chat devient l’interface universelle. Nous passons des pages web et de la navigation à des interactions basées sur l’intention. Au lieu de naviguer, vous dites à un agent ce que vous voulez et il trouve le meilleur chemin d’exécution à travers tous les protocoles et plateformes. Crypto + interfaces de chat = une façon fondamentalement différente d’interagir avec la finance.
La vraie opportunité
Nous sommes à l’intersection de deux technologies transformatrices : la cryptographie et l’intelligence artificielle. La première vague crypto IA était pure hype avec peu de substance. Mais l’infrastructure, les données, et les leçons tirées de cet effondrement nous ont donné les éléments pour quelque chose de réel.
Les tokens resteront encore un peu bon marché. Les équipes continueront à livrer discrètement. Les utilisateurs continueront à expérimenter. Et lentement, les étincelles se transformeront en flammes.
C’est le moment de construire, pas de courir après.