Beaucoup pensent que l'échec de l'IA est dû à un manque d'informations, mais ce n'est qu'une cause superficielle.

Dans les systèmes décentralisés, le problème est bien plus complexe. L'échec de l'anonymat est partout, l'IA accepte tout sans distinction, et bam — ça tourne mal. Des données de mauvaise qualité entrent, des résultats médiocres en sortent. C'est la véritable difficulté que l'IA rencontre sur la chaîne.

Mais si on changeait de perspective ? Si chaque contribution pouvait être vérifiée, si chaque signal était authentique, la performance de l'IA serait complètement différente. C'est là que réside la clé — pas plus de données, mais des données plus propres. Le mécanisme de validation décentralisé garantit la véracité des signaux, offrant ainsi à l'IA une base fiable.