Source : DefiPlanet
Titre Original : Grayscale Moves to Bring Decentralized AI Into Regulated Markets With Bittensor Trust Filing
Lien Original :
Analyse Rapide
L’IA décentralisée gagne du terrain dans la crypto alors que les réseaux blockchain défient le contrôle centralisé des données, des modèles et de l’infrastructure d’apprentissage automatique.
Bittensor utilise des incitations basées sur des tokens pour récompenser les contributeurs en puissance de calcul, données et modèles d’IA, positionnant TAO comme un actif central dans l’économie de l’IA décentralisée.
L’intérêt institutionnel augmente, avec des sociétés d’investissement crypto explorant des produits réglementés liés aux protocoles d’IA décentralisée, ce qui indique une maturité croissante du marché.
L’intelligence artificielle décentralisée émerge comme l’une des frontières les plus surveillées dans la crypto, alors que les réseaux blockchain remettent de plus en plus en question la domination des systèmes d’IA centralisés contrôlés par de grandes entreprises technologiques. Basée sur la participation ouverte, les incitations tokenisées et une gouvernance transparente, l’IA décentralisée vise à transformer la manière dont les modèles d’apprentissage automatique sont développés, partagés et monétisés à travers des réseaux mondiaux.
Au cœur de cette évolution se trouve Bittensor, un protocole natif de la crypto conçu pour coordonner le développement de l’IA sans dépendre de silos de données propriétaires ou d’une infrastructure centralisée. Le réseau permet aux contributeurs de fournir de la puissance de calcul, des ensembles de données et des modèles d’apprentissage automatique, en récompensant les contributions de grande valeur via des mécanismes en chaîne. Cette approche positionne l’IA décentralisée comme une alternative technologique et économique aux plateformes d’IA traditionnelles.
Selon des rapports récents, un acteur institutionnel majeur a déposé une déclaration d’enregistrement préliminaire auprès de la SEC pour lancer un produit négocié en bourse axé sur Bittensor. La trust proposée offrirait une exposition réglementée à TAO, marquant une étape importante vers l’adoption institutionnelle des actifs d’IA décentralisée.
Rôle de Bittensor dans l’écosystème de l’IA décentralisée
Bittensor fonctionne comme un réseau open-source, sans permission, où l’intelligence est traitée comme une ressource guidée par le marché. Les participants rivalisent et collaborent pour améliorer les résultats de l’IA, avec des récompenses distribuées en fonction de la performance et de l’utilité plutôt que du contrôle d’entreprise. Son token natif, TAO, soutient le staking, la gouvernance et la distribution des incitations, alignant la croissance du réseau avec la valeur des contributeurs.
Ce modèle a attiré l’attention dans un contexte plus large de préoccupations concernant la centralisation de l’IA, les monopoles de données et les pratiques opaques de formation des modèles. En intégrant directement des incitations économiques dans la conception du protocole, des réseaux d’IA décentralisée comme Bittensor visent à accélérer l’innovation tout en maintenant la transparence et la propriété collective. La capitalisation boursière de TAO, oscillant entre $2 milliard et $3 milliard, reflète l’intérêt croissant pour les actifs crypto axés sur l’IA malgré la volatilité persistante.
Sociétés d’investissement crypto signalent un intérêt croissant
L’intérêt institutionnel pour l’IA décentralisée commence à apparaître dans le paysage des investissements crypto. De grandes sociétés d’investissement ont soumis des déclarations d’enregistrement préliminaires auprès des régulateurs américains concernant des produits de trust offrant une exposition à TAO. Cette démarche indique une reconnaissance croissante de l’IA décentralisée comme un secteur crypto distinct plutôt qu’une niche spéculative.
Si elle est approuvée, ces produits offriraient aux investisseurs un accès réglementé à l’infrastructure d’IA décentralisée sans détention directe de tokens. Les observateurs de l’industrie soulignent que les pressions macroéconomiques et la dynamique institutionnelle annoncent une période charnière pour les actifs numériques, avec l’IA décentralisée positionnée comme une frontière de croissance clé.
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ser_ngmi
· Il y a 5h
grayscale cette opération est plutôt intelligente, elle a directement intégré le sujet de l'IA dans le cadre de la finance traditionnelle... mais en y réfléchissant bien, une véritable IA décentralisée peut-elle être régulée ?
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CryptoHistoryClass
· Il y a 5h
ngl, vu ce playbook exact avant... les fonds d'IA décentralisée entrant sur des marchés réglementés me donnent toujours l'impression de l'énergie des ICO de 2017. Laissez-moi vérifier les graphiques rapidement—ouais, la reconnaissance de motifs devient nucléaire. L'histoire ne se répète pas mais elle rime bien lol
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MetaverseLandlord
· Il y a 6h
La stratégie de Gray est géniale, combiner l'IA et la blockchain, cette fois ce n'est vraiment pas une simple opération de spéculation...
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SnapshotStriker
· Il y a 6h
Grayscale a vraiment été intelligent avec cette démarche, en utilisant directement des produits de fiducie pour emballer l'IA décentralisée, permettant ainsi aux institutions traditionnelles de monter à bord... Cependant, cette voie de Bittensor peut-elle vraiment fonctionner ? J'ai toujours le sentiment qu'elle sera bloquée par la régulation.
Grayscale se prépare à intégrer l'IA décentralisée dans les marchés réglementés avec le dépôt de confiance Bittensor
Source : DefiPlanet Titre Original : Grayscale Moves to Bring Decentralized AI Into Regulated Markets With Bittensor Trust Filing Lien Original :
Analyse Rapide
L’intelligence artificielle décentralisée émerge comme l’une des frontières les plus surveillées dans la crypto, alors que les réseaux blockchain remettent de plus en plus en question la domination des systèmes d’IA centralisés contrôlés par de grandes entreprises technologiques. Basée sur la participation ouverte, les incitations tokenisées et une gouvernance transparente, l’IA décentralisée vise à transformer la manière dont les modèles d’apprentissage automatique sont développés, partagés et monétisés à travers des réseaux mondiaux.
Au cœur de cette évolution se trouve Bittensor, un protocole natif de la crypto conçu pour coordonner le développement de l’IA sans dépendre de silos de données propriétaires ou d’une infrastructure centralisée. Le réseau permet aux contributeurs de fournir de la puissance de calcul, des ensembles de données et des modèles d’apprentissage automatique, en récompensant les contributions de grande valeur via des mécanismes en chaîne. Cette approche positionne l’IA décentralisée comme une alternative technologique et économique aux plateformes d’IA traditionnelles.
Selon des rapports récents, un acteur institutionnel majeur a déposé une déclaration d’enregistrement préliminaire auprès de la SEC pour lancer un produit négocié en bourse axé sur Bittensor. La trust proposée offrirait une exposition réglementée à TAO, marquant une étape importante vers l’adoption institutionnelle des actifs d’IA décentralisée.
Rôle de Bittensor dans l’écosystème de l’IA décentralisée
Bittensor fonctionne comme un réseau open-source, sans permission, où l’intelligence est traitée comme une ressource guidée par le marché. Les participants rivalisent et collaborent pour améliorer les résultats de l’IA, avec des récompenses distribuées en fonction de la performance et de l’utilité plutôt que du contrôle d’entreprise. Son token natif, TAO, soutient le staking, la gouvernance et la distribution des incitations, alignant la croissance du réseau avec la valeur des contributeurs.
Ce modèle a attiré l’attention dans un contexte plus large de préoccupations concernant la centralisation de l’IA, les monopoles de données et les pratiques opaques de formation des modèles. En intégrant directement des incitations économiques dans la conception du protocole, des réseaux d’IA décentralisée comme Bittensor visent à accélérer l’innovation tout en maintenant la transparence et la propriété collective. La capitalisation boursière de TAO, oscillant entre $2 milliard et $3 milliard, reflète l’intérêt croissant pour les actifs crypto axés sur l’IA malgré la volatilité persistante.
Sociétés d’investissement crypto signalent un intérêt croissant
L’intérêt institutionnel pour l’IA décentralisée commence à apparaître dans le paysage des investissements crypto. De grandes sociétés d’investissement ont soumis des déclarations d’enregistrement préliminaires auprès des régulateurs américains concernant des produits de trust offrant une exposition à TAO. Cette démarche indique une reconnaissance croissante de l’IA décentralisée comme un secteur crypto distinct plutôt qu’une niche spéculative.
Si elle est approuvée, ces produits offriraient aux investisseurs un accès réglementé à l’infrastructure d’IA décentralisée sans détention directe de tokens. Les observateurs de l’industrie soulignent que les pressions macroéconomiques et la dynamique institutionnelle annoncent une période charnière pour les actifs numériques, avec l’IA décentralisée positionnée comme une frontière de croissance clé.