De plus en plus d'équipes de robots humanoïdes accélèrent leur entrée sur le marché des robots domestiques. Que signifie cela ?
Les robots ne sont plus seulement des équipements industriels, mais ils existeront à long terme dans les espaces les plus intimes. À ce stade, ce qui importe vraiment n'est plus la fluidité des mouvements ou la précision de la prise. La confiance en périphérie est ce qui détermine la réussite ou l'échec.
Les robots domestiques perçoivent continuellement leur environnement, collectent des données et prennent des décisions autonomes. Si ces processus décisionnels ne peuvent pas être vérifiés, si le flux de données est opaque, et si le comportement ne peut être expliqué que par des déclarations du fabricant, alors ils ne sont fondamentalement pas des assistants, mais un risque de vie privée en déplacement dans la maison.
Les futurs robots domestiques doivent posséder une autonomie vérifiable : ce qu'ils voient, comment ils raisonnent, s'ils suivent les règles, tout cela doit être prouvé sans exposer la vie privée ni les détails du modèle.
C'est précisément le problème que Inference Labs s'efforce de résoudre. Il ne s'agit pas seulement de rendre les robots plus intelligents, mais de leur donner une raison d'être dans la maison. Lorsqu'un robot entre dans un foyer, la confiance ne peut pas reposer sur des promesses, mais uniquement sur la vérification.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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Depuis la stratégie de robots de Musk
De plus en plus d'équipes de robots humanoïdes accélèrent leur entrée sur le marché des robots domestiques. Que signifie cela ?
Les robots ne sont plus seulement des équipements industriels, mais ils existeront à long terme dans les espaces les plus intimes. À ce stade, ce qui importe vraiment n'est plus la fluidité des mouvements ou la précision de la prise. La confiance en périphérie est ce qui détermine la réussite ou l'échec.
Les robots domestiques perçoivent continuellement leur environnement, collectent des données et prennent des décisions autonomes. Si ces processus décisionnels ne peuvent pas être vérifiés, si le flux de données est opaque, et si le comportement ne peut être expliqué que par des déclarations du fabricant, alors ils ne sont fondamentalement pas des assistants, mais un risque de vie privée en déplacement dans la maison.
Les futurs robots domestiques doivent posséder une autonomie vérifiable : ce qu'ils voient, comment ils raisonnent, s'ils suivent les règles, tout cela doit être prouvé sans exposer la vie privée ni les détails du modèle.
C'est précisément le problème que Inference Labs s'efforce de résoudre. Il ne s'agit pas seulement de rendre les robots plus intelligents, mais de leur donner une raison d'être dans la maison. Lorsqu'un robot entre dans un foyer, la confiance ne peut pas reposer sur des promesses, mais uniquement sur la vérification.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs