Ces deux dernières années, la trajectoire du développement de l'IA a connu des changements. La capacité des grands modèles est en forte hausse, la vitesse de raisonnement s'améliore également, et les capitaux ainsi que les institutions mondiales misent de plus en plus sur cette voie. Mais derrière cette vague de centralisation, une autre voie est en cours d'exploration — DeAI (formation et raisonnement en IA décentralisés). Cette architecture vise deux risques majeurs du développement actuel de l'IA : d'une part, la confiance aveugle excessive dans les modèles centralisés, et d'autre part, la vulnérabilité à l'échec unique en raison de la dépendance à un point unique de défaillance. Du point de vue du Web3, DeAI pourrait être la clé pour briser le monopole de l'IA et construire une écosystème ouvert. La question de savoir si cette solution décentralisée pourra devenir la tendance principale à l'avenir mérite une attention continue.