Pendant la période de fonctionnement du nœud sur le réseau de test, je me suis concentré principalement sur la situation de la bande passante. J'ai déjà travaillé sur le déploiement de nœuds pour d'autres projets de stockage, et chaque fois qu'un nœud voisin se déconnecte, je dois synchroniser désespérément l'ensemble du fichier pour réparer les données, ce qui fait saturer la bande passante. C'est vraiment ennuyeux.

L'algorithme Red Stuff de Walrus a effectivement des idées pour ce domaine. Lorsqu'il répare les données, il ne nécessite que de tirer de très petits segments de données, contrairement aux solutions traditionnelles qui nécessitent une synchronisation complète. Cette conception de "réparation légère" permet à mon nœud de maintenir un niveau de charge stable — capable de fournir un service normal tout en évitant que les tâches de réparation n'occupent toute la bande passante. Du point de vue de la facturation, le coût du trafic a considérablement diminué. Cette optimisation algorithmique de bas niveau peut vraiment se traduire par une réduction des coûts d'exploitation.