Passé les quatre derniers mois à travailler avec mon équipe sur l'entraînement d'un modèle d'IA basé sur une décennie de recherches et d'analyses de marché. Le modèle nécessite encore des améliorations et des calibrations importantes, mais il commence à montrer de véritables promesses.

J'ai décidé de le tester avec une question pratique : quelle est la probabilité que le Bitcoin ait déjà atteint son sommet dans le cycle de marché actuel de 4 ans, compte tenu de nos hypothèses ? Je lui ai fourni un ensemble de paramètres spécifiques—indicateurs de marché, schémas de cycles historiques, métriques on-chain—et j'ai lancé l'analyse.

Les résultats sont intéressants, bien que préliminaires. Il y a encore beaucoup d'ajustements à faire, mais voir un modèle d'apprentissage automatique effectuer ce type d'analyse probabiliste sur un jeu de données de 10 ans donne l'impression que nous tenons quelque chose. Le modèle repère des schémas qui prendraient une éternité à vérifier manuellement.

C'est encore tôt, mais c'est exactement le genre d'outil dont les traders et analystes ont besoin pour naviguer dans les cycles pluriannuels du Bitcoin. Plus de mises à jour à mesure que nous affinons davantage le modèle.