Les données sont réellement l'or du Web3 et de l'ère de l'IA. L'angle d'entrée du projet Walrus est très intéressant — ce n'est pas une infrastructure de base générique à la mode, mais une concentration sur deux problèmes concrets : la disponibilité des données et l'efficacité du stockage. Cette approche est effectivement avant-gardiste.

Du point de vue de l'écosystème, si l'on parvient à attirer suffisamment de développeurs et d'applications, l'espace d'imagination pour Walrus reste considérable. Après tout, le stockage et la circulation des données sont des besoins indispensables pour les applications Web3. $WAL joue un double rôle dans ce processus : d'une part, inciter les mainteneurs et contributeurs du réseau, d'autre part, supporter la circulation de valeur au sein de l'écosystème.

Bien sûr, la clé reste de savoir si l'écosystème lui-même pourra réellement se concrétiser en applications. La progression de la feuille de route, le nombre de projets concrets en utilisation — ce sont là les facteurs déterminants pour la performance à long terme de $WAL. Ce type de projet d'infrastructure de données a tendance à être lent à décoller, mais une fois que l'écosystème est en place, le potentiel peut être énorme.