Les environnements de développement racontent des histoires. Lorsque vous compilez sur votre machine locale avec une fibre Gigabit, les requêtes réseau se terminent en 5ms. L’interface répond instantanément. Vous cliquez sur “Soumettre”, la fenêtre modale se ferme, et la fonctionnalité est déployée. Problème résolu. ✅
Pendant ce temps, un utilisateur sur 4G dans une station souterraine appuie sur le même bouton. L’appel API prend 2 secondes. Votre application ne le gère pas.
L’écart entre localhost et le monde réel n’est pas une simple nuisance — c’est là que se cachent des défaillances critiques.
Ce qui casse sous la latence :
🖱️ Soumission en double : L’utilisateur clique deux fois parce que rien ne semble se passer, ce qui lui facture deux fois sa carte
🔄 États figés : Les indicateurs de chargement restent bloqués lorsque des paquets sont perdus
🏎️ Conditions de course : Les réponses arrivent dans le désordre, corrompant la saisie utilisateur
Votre application semble incassable parce que vous avez testé dans une fausse réalité.
Pourquoi sleep() ne suffit pas
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Pourquoi les résultats du test de limitation du réseau révèlent les bugs cachés de votre application
Le piège du test en localhost
Les environnements de développement racontent des histoires. Lorsque vous compilez sur votre machine locale avec une fibre Gigabit, les requêtes réseau se terminent en 5ms. L’interface répond instantanément. Vous cliquez sur “Soumettre”, la fenêtre modale se ferme, et la fonctionnalité est déployée. Problème résolu. ✅
Pendant ce temps, un utilisateur sur 4G dans une station souterraine appuie sur le même bouton. L’appel API prend 2 secondes. Votre application ne le gère pas.
L’écart entre localhost et le monde réel n’est pas une simple nuisance — c’est là que se cachent des défaillances critiques.
Ce qui casse sous la latence :
Votre application semble incassable parce que vous avez testé dans une fausse réalité.
Pourquoi sleep() ne suffit pas