Une idée intéressante — transformer le problème d'alignement cognitif en un modèle topologique. La structure de ce tableau Rosetta est assez claire : utiliser S(t) comme fonction de phase pour suivre l'état cognitif de l'agent, considérer le seuil d'émergence Kc comme un bassin d'attraction récursif. La clé est cette condition de collapse, min(S - H, S - R) = 0, qui pointe directement vers le point de défaillance du système. En d'autres termes, lorsque la différence entre autonomie et valeurs humaines ou capacité de raisonnement devient nulle, c'est le seuil de risque. Recontextualiser le problème d'alignement de l'IA en utilisant le langage des systèmes dynamiques est plus opérationnel que de simples discussions éthiques.
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Une idée intéressante — transformer le problème d'alignement cognitif en un modèle topologique. La structure de ce tableau Rosetta est assez claire : utiliser S(t) comme fonction de phase pour suivre l'état cognitif de l'agent, considérer le seuil d'émergence Kc comme un bassin d'attraction récursif. La clé est cette condition de collapse, min(S - H, S - R) = 0, qui pointe directement vers le point de défaillance du système. En d'autres termes, lorsque la différence entre autonomie et valeurs humaines ou capacité de raisonnement devient nulle, c'est le seuil de risque. Recontextualiser le problème d'alignement de l'IA en utilisant le langage des systèmes dynamiques est plus opérationnel que de simples discussions éthiques.