Space Rétrospective｜AINFT repense l'expérience IA avec une infrastructure Web3, créant une porte d'entrée ouverte et autonome pour la productivité

Le marché fluctue de manière répétée, les narrations tournent, mais un domaine maintient toujours une forte chaleur de discussion et une croissance utilisateur constante : l’intelligence artificielle (IA). Contrairement au passé, cette vague d’engouement pour l’IA ne se limite plus à un simple concept, elle se transforme progressivement en une véritable force productive tangible. De plus en plus d’utilisateurs commencent à expérimenter l’utilisation de l’IA pour assister leur travail, stimuler leur créativité ou gérer leurs tâches quotidiennes. Cela reflète non seulement une maturité technologique, mais aussi le passage de l’IA d’une simple admiration à une utilisation concrète. Cependant, la mise en œuvre de cette technologie reste souvent freinée par des coûts élevés, la difficulté de choisir le bon modèle, et d’autres barrières, empêchant l’expérience utilisateur d’être fluide et accessible.

Dans ce contexte, AINFT tente de répondre à ces problématiques en s’appuyant sur l’infrastructure Web3, en lançant officiellement une plateforme d’agrégation d’IA. Elle ne raconte pas une grande histoire de disruption, mais se concentre sur une mission plus concrète : comment, par l’innovation dans les mécanismes et l’expérience, rendre la puissance de l’IA accessible, contrôlable, fluide et digne de confiance dans le quotidien, afin de favoriser la formation d’un nouvel écosystème ouvert et autonome.

Sur cette base, une discussion centrée sur « comment les utilisateurs ordinaires peuvent réellement tirer parti de l’IA » a vu le jour. Lors de cette table ronde organisée par l’écosystème Sun Wukong et AINFT sur X Space, des experts du secteur ont été invités pour explorer : pourquoi l’IA redevient une tendance principale dans un marché volatile, et comment AINFT, via des mécanismes innovants tels que « portefeuille = compte », expérience gratuite, intégration multi-modèles et paiements micro sur la blockchain, peut réaliser la vision d’un outil IA « prêt à l’emploi » accessible à tous. Voici un résumé des moments forts de cette discussion.

De la narration capitalistique à l’application concrète : pourquoi l’IA peut-elle ouvrir une tendance principale en période de volatilité ?

Dans un contexte où l’émotion du marché devient prudente et où la pression financière s’accroît, l’intérêt pour le secteur de l’IA ne faiblit pas. Plusieurs intervenants ont analysé cette tendance sous différents angles, s’accordant à dire qu’il ne s’agit pas simplement d’un mouvement spéculatif, mais d’un changement structurel plus profond.

Tout d’abord, en termes d’intérêt du marché, la « certitude » de l’IA remplace l’« espace d’imagination ». Plusieurs experts ont souligné que le marché traverse une phase de « détection du vrai du faux ». M. Mis a indiqué que les projets reposant uniquement sur des narrations ne peuvent pas durer, tandis que l’IA montre une capacité réelle à aider les entreprises à réduire leurs coûts et à augmenter leur efficacité, ce qui en fait un point d’ancrage de valeur pour traverser les cycles. Anna Tangyuan a apporté une preuve clé du côté utilisateur : l’IA dispose déjà d’une base d’utilisateurs réels importante, intégrée profondément dans les scénarios quotidiens d’apprentissage et de travail, rendant le choix du marché de plus en plus concret, et les fonds se dirigent naturellement vers des domaines capables de « générer leur propre revenu ».

Peter du secteur crypto et Mo Yu ont complété cette analyse du point de vue de la logique financière : qu’on soit en marché haussier ou baissier, les capitaux poursuivent toujours les directions les plus créatives. L’IA attire les « capitaux intelligents » en quête de valeur à long terme, et l’investissement dans les principales institutions ainsi que la popularité des produits IA grand public renforcent la confiance du marché dans une allocation à long terme de cette voie.

Concernant la nature même de cette tendance, les intervenants ont souligné trois différences essentielles par rapport à la narration précédente :

De « simple outil ponctuel » à « flux de travail » : HiSeven a résumé cette évolution comme passant de « regarder l’IA » à « utiliser l’IA ». L’IA n’est plus une application à ouvrir séparément, mais s’intègre comme l’eau ou l’électricité dans divers logiciels et processus.

De « compétition de modèles » à « intégration écologique » : M. Mis a indiqué que l’industrie évolue vers une infrastructure et une protocolisation, avec des standards comme MCP (protocole de contexte de modèle), permettant de combiner modèles IA et outils Web3 comme des blocs Lego, renforçant ainsi la composabilité de l’écosystème. Mo Yu a également souligné que « la centralisation et la plateforme des fonctionnalités IA sont une tendance évidente, les utilisateurs ont besoin d’une plateforme intégrée capable de gérer des tâches multimodales, plutôt que plusieurs outils isolés ».

De « sujet de spéculation » à « création de valeur » : Niuiu a mentionné que la façon de gagner de l’argent avec l’IA a changé, le marché se concentre désormais sur sa capacité à générer réellement de la productivité et à réduire les cycles de travail. Les applications concrètes dans la rédaction, la programmation, le design ou l’analyse financière font de l’IA un partenaire de productivité mesurable en termes de retour sur investissement.

En résumé, la renaissance de l’IA repose sur une étape clé : le passage du « récit conceptuel » à la « mise en pratique ». Elle n’est pas seulement une voie d’investissement, mais aussi un outil réel en train de remodeler les processus de travail et les modèles commerciaux. Cette « certitude d’application » constitue une force d’attraction unique dans un environnement de marché complexe.

Une plateforme intégrée, paiements sur la chaîne : AINFT construit une expérience IA fluide via Web3

Alors que les capacités de l’IA deviennent de plus en plus puissantes, la barrière entre l’utilisateur ordinaire et cette technologie reste importante : processus d’inscription complexe, abonnements rigides, outils dispersés, paiements difficiles. Lors de la discussion, HiSeven, fort de son expérience approfondie, a analysé ces points douloureux et partagé comment la plateforme d’agrégation d’IA d’AINFT propose des solutions concrètes.

Tout d’abord, le problème de « difficulté d’entrée » et de « coût décisionnel élevé » : les services IA traditionnels nécessitent souvent une inscription par email, une gestion de mot de passe, voire la liaison à un paiement étranger, ce qui peut décourager de nombreux potentiels utilisateurs. La plateforme d’AINFT simplifie radicalement l’expérience de connexion en utilisant des portefeuilles Web3 (comme TronLink) avec une « signature en un clic ». Elle intègre également plusieurs grands modèles en un seul endroit, permettant aux utilisateurs de basculer librement entre eux dans une interface unique, évitant ainsi de multiples recherches ou essais, et réduisant considérablement le coût implicite de la sélection et de l’expérimentation.

Ce changement ne se limite pas à la simplification des opérations. Il s’agit en réalité de libérer l’utilisateur de la gestion fastidieuse de la recherche et du changement d’outils, pour maintenir une continuité et une concentration dans son flux de travail. Lorsqu’une tâche créative passe de la génération de texte à la création d’images, ou du codage à l’analyse de données, l’utilisateur n’a pas besoin d’interrompre sa réflexion ou de changer de plateforme, mais peut invoquer de manière fluide la capacité IA la plus adaptée dans le même environnement. Cette expérience sans couture, centrée sur la tâche, est une étape clé pour que l’IA passe d’une simple fonction isolée à un véritable canal de productivité.

Ensuite, le problème de « modèle de paiement rigide » et de « barrière de paiement élevée » : les services IA traditionnels proposent souvent des abonnements mensuels ou annuels, obligeant l’utilisateur à payer à l’avance pour des besoins peu fréquents ou incertains, ce qui peut entraîner un gaspillage de fonds. La plateforme d’AINFT innove en proposant :

1. Une expérience « essayer avant d’acheter » : nouveaux utilisateurs reçoivent immédiatement 1 million de points gratuits pour explorer toutes les fonctionnalités, sans décision de paiement immédiate.

2. Un paiement flexible « à l’usage » : la plateforme supporte plusieurs actifs sur la blockchain TRON (USDT, TRX, NFT spécifiques) pour des paiements micro, permettant de payer « selon l’usage ». Cette méthode s’adapte aux habitudes d’utilisation fréquentes et dispersées des outils IA, évitant l’engagement à long terme et le gaspillage. En rechargeant avec des NFT, les utilisateurs peuvent également recevoir 20 % de points supplémentaires.

La pratique d’AINFT montre que son avantage principal ne réside pas dans la performance ultime d’un seul modèle, mais dans la combinaison de mécanismes produits et de capacités de paiement Web3, pour réinventer l’expérience utilisateur. Elle vise à libérer la puissance de l’IA des contraintes complexes, pour la rendre accessible à tous.

Cela marque une transition importante de l’IA, passant d’un « modèle centré » à un « flux centré sur l’utilisateur », permettant à la technologie de s’adapter véritablement aux habitudes humaines, plutôt que l’inverse. Pour l’utilisateur, cela offre un point de départ sans friction, où l’IA ne sera plus un simple outil à « utiliser », mais une interface naturelle pour la pensée et la productivité.