Le PDG de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, ne semble pas inquiet de vendre des puces en Chine ni de la concurrence des nouveaux TPU de Google, soutenus par Alphabet (GOOG, GOOGL).
« Je voudrais que tout le monde considère simplement que la Chine est une opportunité supplémentaire à l’avenir. Pour le moment, nous en avons beaucoup. Notre demande est vraiment forte », a déclaré Huang lors d’une interview avec CNBC lundi.
L’action de Nvidia a augmenté de 1,15 % lors de la séance matinale après avoir annoncé une participation de 2 milliards de dollars dans Synopsys (SNPS) dans le cadre de son partenariat élargi avec l’entreprise. Sur Stocktwits, le sentiment des investisseurs à l’égard de ce leader de l’IA est resté en territoire « haussier » malgré un niveau « normal » de discussions au cours de la journée.
« Si la Chine se joint à nous – ce que je crois être dans le meilleur intérêt des États-Unis, ainsi que de la Chine et du reste du monde – ce sera une énorme opportunité bonus. »
– Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia
‘Nvidia’s Platform Reaches Markets ASICs Cannot’
Huang a également minimisé les préoccupations concernant les prochains TPU de Google et la concurrence plus large des ASICs. Il a déclaré que Nvidia a fait face à la concurrence des ASICs « depuis assez longtemps » et a souligné que les puces internes de Google servent des charges de travail plus étroites et plus spécialisées.
Selon Huang, l’avantage de Nvidia provient de CUDA, de son vaste écosystème logiciel, et de la polyvalence de l’architecture GPU. « Ce n’est pas disponible pour les ASICs, et Nvidia peut donc couvrir des marchés beaucoup plus vastes, pas seulement les chatbots », a-t-il expliqué à CNBC.
L’adoption par Synopsys des bibliothèques CUDA-X de Nvidia, des outils AI-Physics, et de l’environnement de simulation Omniverse illustre le type de travaux d’ingénierie intensifs en calcul que les GPU peuvent réaliser et que les ASICs ne peuvent pas, a-t-il ajouté.
Huang a précisé que la plateforme de Nvidia est présente « dans chaque cloud, chaque OEM, sur site, et à la périphérie », ce qui lui permet de participer à des marchés au-delà des chatbots ou des modèles d’IA générative.
« C’est une très grande opportunité pour nous », a déclaré Huang, décrivant la pile d’ingénierie et de conception comme l’un des marchés les plus intensifs en calcul que l’entreprise peut aider à moderniser.
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Jensen Huang dit que la Chine est une opportunité de croissance « bonus » pour Nvidia, ignore la concurrence de Google TPU
(MENAFN- AsiaNet News)
Le PDG de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, ne semble pas inquiet de vendre des puces en Chine ni de la concurrence des nouveaux TPU de Google, soutenus par Alphabet (GOOG, GOOGL).
« Je voudrais que tout le monde considère simplement que la Chine est une opportunité supplémentaire à l’avenir. Pour le moment, nous en avons beaucoup. Notre demande est vraiment forte », a déclaré Huang lors d’une interview avec CNBC lundi.
L’action de Nvidia a augmenté de 1,15 % lors de la séance matinale après avoir annoncé une participation de 2 milliards de dollars dans Synopsys (SNPS) dans le cadre de son partenariat élargi avec l’entreprise. Sur Stocktwits, le sentiment des investisseurs à l’égard de ce leader de l’IA est resté en territoire « haussier » malgré un niveau « normal » de discussions au cours de la journée.
« Si la Chine se joint à nous – ce que je crois être dans le meilleur intérêt des États-Unis, ainsi que de la Chine et du reste du monde – ce sera une énorme opportunité bonus. »
– Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia
‘Nvidia’s Platform Reaches Markets ASICs Cannot’
Huang a également minimisé les préoccupations concernant les prochains TPU de Google et la concurrence plus large des ASICs. Il a déclaré que Nvidia a fait face à la concurrence des ASICs « depuis assez longtemps » et a souligné que les puces internes de Google servent des charges de travail plus étroites et plus spécialisées.
Selon Huang, l’avantage de Nvidia provient de CUDA, de son vaste écosystème logiciel, et de la polyvalence de l’architecture GPU. « Ce n’est pas disponible pour les ASICs, et Nvidia peut donc couvrir des marchés beaucoup plus vastes, pas seulement les chatbots », a-t-il expliqué à CNBC.
L’adoption par Synopsys des bibliothèques CUDA-X de Nvidia, des outils AI-Physics, et de l’environnement de simulation Omniverse illustre le type de travaux d’ingénierie intensifs en calcul que les GPU peuvent réaliser et que les ASICs ne peuvent pas, a-t-il ajouté.
Huang a précisé que la plateforme de Nvidia est présente « dans chaque cloud, chaque OEM, sur site, et à la périphérie », ce qui lui permet de participer à des marchés au-delà des chatbots ou des modèles d’IA générative.
« C’est une très grande opportunité pour nous », a déclaré Huang, décrivant la pile d’ingénierie et de conception comme l’un des marchés les plus intensifs en calcul que l’entreprise peut aider à moderniser.
Suivez cette histoire en développement directement sur Stocktwits.
Lisez aussi : Peter Schiff contre les affirmations de Musk-Saylor sur le Bitcoin – « Vous transformez une énergie précieuse en rien »
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