Le pari perdu par Vitalik : une personne utilise l'IA pour simuler en 6 jours le futur d'Ethereum après 5 ans

Écrit par Bibi News

Les opinions exprimées dans cet article reflètent uniquement la position personnelle de l’auteur et ne doivent pas être considérées comme une base d’investissement ni comme un conseil financier. Les lecteurs doivent respecter strictement les lois et réglementations locales.

Il y a deux semaines, Vitalik a parié avec un développeur nommé Yaq : une seule personne pouvait-elle, en utilisant des outils de programmation IA, écrire la feuille de route technologique complète d’Ethereum 2030+ en code ?

Personne ne s’attendait à ce que ce pari aboutisse si rapidement. Mais maintenant, Yaq a réussi. 700 000 lignes de code en Go, 2000 fichiers. En 6 jours, pour 5750 dollars, avec 36 126 tests officiels, tous passés. Le code compile, fonctionne, peut synchroniser 9000 blocs par seconde depuis le réseau de test, et se connecte au réseau principal d’Ethereum.

Ce projet, nommé ETH2030, pourrait être la validation de feuille de route technologique la plus grande de l’histoire de la blockchain.

6 jours, 700 000 lignes

Imaginez cette scène : un développeur, face à Claude Code (l’assistant de programmation IA d’Anthropic), écrit en six jours 700 000 lignes de code.

700 000 lignes, c’est quoi ? Le noyau Linux fait 30 millions de lignes. Chrome, 170 millions. Une base de données de production complète, un million.

Et dans ces 700 000 lignes, se trouve la feuille de route technologique complète pour Ethereum pour les cinq prochaines années : implémentation full-stack de la couche de consensus, couche de données, couche d’exécution, cryptographie, preuves à divulgation zéro, CPU RISC-V, arbres Verkle. Ce sont les parties les plus complexes de la planification d’Ethereum.

Si vous racontez cette histoire à un ingénieur logiciel, sa première réaction sera probablement : comment est-ce possible ?

Car la méthode traditionnelle aurait été de constituer une équipe de dix à vingt personnes, passant deux à trois ans à réaliser une implémentation de référence.

Mais l’IA a changé tout cela. En six jours, une seule personne, un prompt, un processus de revue de code — boom, 700 000 lignes de code, compilables, testables, synchronisables avec le réseau principal.

Une équipe de super-héros en solo

Cela implique deux changements clés.

Premièrement, le coût a été réduit d’un ordre de grandeur. Un projet qui coûtait auparavant des millions de dollars, ne coûte plus que 5750 dollars. Deuxièmement, le moment de détection des problèmes a été avancé.

Avant la publication du code de Yaq, ces problèmes potentiels étaient cachés dans la documentation, personne ne les avait vraiment intégrés. Maintenant, tout le monde peut télécharger le code, voir la mise en œuvre concrète, et soulever de vraies questions.

Une seule personne utilisant l’IA, c’est comme avoir une super équipe. Yaq a validé si la feuille de route technologique d’un écosystème de plusieurs milliards d’euros était cohérente. Il a révélé des problèmes cachés dans la documentation. Il a permis à toute la communauté d’examiner l’avenir d’Ethereum quatre ans à l’avance.

Mais cela expose aussi la limite fondamentale de l’IA : peu importe ce qu’elle peut faire, elle ne pourra jamais prendre de véritables décisions stratégiques. Faut-il que Ethereum réalise cette mise à niveau d’ici 2030 ? Comment prioriser la feuille de route ? Quels risques accepter ? Seules des personnes peuvent répondre. Seule la communauté Ethereum peut répondre.

Le travail de Yaq consiste à fournir un cadre clair pour cette prise de décision. Un cadre avec du code, des tests, des problèmes concrets.

Les limites de la feuille de route théorique

Lorsque Yaq a intégré toutes les 65 mises à jour futures dans un seul système de code, la perfection théorique a commencé à révéler ses défis au niveau du code.

D’abord la cryptographie. Yaq a tout écrit en Go, y compris la cryptographie (signatures BLS, engagements KZG, etc.).

Résultat : la vitesse est 10 à 100 fois plus lente que les versions optimisées professionnelles. Ce n’est pas une erreur de code, mais un choix délibéré pour une validation rapide. Si on utilisait C ou Rust pour accélérer, le développement doublerait au minimum.

Désormais, une question cruciale apparaît : dans un vrai réseau, cette différence de vitesse ralentirait-elle tout le système à un point critique ?

Ensuite, l’exécution parallèle. Ethereum veut permettre à plusieurs transactions de s’exécuter simultanément. En théorie, cela peut décoller. Mais en pratique, les transactions entrent souvent en conflit, se disputant les ressources.

Plus grave, certains pourraient intentionnellement créer des conflits pour nuire à la performance de l’exécution parallèle. Ces risques adverses ne seront révélés que lorsque le code sera réellement déployé.

Enfin, le calendrier. Les 65 mises à jour forment une chaîne, un maillon manquant retardant tout le reste. Cette vulnérabilité, autrefois cachée dans la documentation, devient maintenant une réalité accessible à tous : on peut en discuter, anticiper des solutions.

Yaq ne fait pas cela pour dire que la feuille de route est mauvaise. Il veut simplement faire apparaître ces risques réels dès aujourd’hui, pour que la communauté puisse voir clair dans le code, réfléchir, et prendre des décisions plus intelligentes.

Un défi de quatre ans

2030, il reste quatre ans.

Ethereum doit réaliser une mise à niveau majeure : augmenter la capacité de traitement de 5 millions de gas/sec à 1 milliard, réduire le temps de confirmation de 15 minutes à quelques secondes, permettre à un utilisateur avec 1 ETH de valider le réseau de façon autonome, et faire tourner un nœud complet même sur un Raspberry Pi.

Il doit aussi migrer vers la cryptographie post-quantique — près de deux milliards de comptes doivent être mis à jour, en huit phases, avec une coordination précise. Tout retard entraînerait une réaction en chaîne.

Pendant ce temps, des concurrents comme Solana ou Monad livrent déjà des solutions à haut débit dans le monde réel. Ce n’est plus seulement une question technique, mais une course contre le temps et la confiance.

Yaq a simulé en six jours Ethereum dans cinq ans, en ramenant le problème du futur à aujourd’hui.

Le code est open source, tous les tests sont passés. Maintenant, c’est à la communauté d’ingénieurs, chercheurs, cryptographes d’examiner en profondeur, d’identifier les véritables goulots d’étranglement, de décider ce qu’il faut optimiser ou repenser.

Ce processus pourrait ajuster le calendrier, mais c’est bien mieux que de découvrir en 2028 que la conception clé est incompatible.

Un futur anticipé et validé

Vitalik a-t-il perdu son pari ? Yaq a accompli en six jours ce qui semblait impossible.

Mais à une échelle plus grande, c’est la communauté Ethereum qui a gagné. Nous ne sommes plus seulement à rêver d’un futur sur papier, mais pouvons télécharger le code, le faire fonctionner, voir à quoi ressemblera Ethereum en 2030.

Nous pouvons poser dès maintenant les questions les plus pointues : pourquoi cette conception ? Que se passerait-il sous une pression réelle ? Cette hypothèse tiendra-t-elle quatre ans ?

Ces 700 000 lignes de code pourraient devenir la boussole du développement Ethereum pour les quatre prochaines années, ou être largement réécrites lors des itérations communautaires. Mais une chose est sûre : la direction est claire, les enjeux sont identifiés.

À l’ère de l’IA, les limites de ce qu’un seul individu peut faire sont en train d’être repoussées. Il y a six jours, cela semblait impossible. Aujourd’hui, c’est une réalité. L’IA nous permet de valider rapidement le futur, de poser des questions précises plutôt que de rester dans l’abstraction.

Yaq a prouvé qu’avec une seule personne + IA, on peut faire un tour complet d’Ethereum dans cinq ans, en ramenant le futur à aujourd’hui.

Nous disposons d’un outil pour simuler rapidement l’avenir, une opportunité autant qu’une pression. L’opportunité de découvrir plus tôt les vrais problèmes, la pression de devoir prendre des décisions plus vite — car chaque hésitation profite à la concurrence.

L’avenir est en train d’être anticipé par nos propres mains.