Il y a un trader quantitatif chinois qui a développé un système de simulation spécialisé dans la prédiction des réactions du SPX (indice S&P 500) aux divers événements mondiaux. Grâce à ce système, il a déjà gagné plus de 100 000 dollars — et chaque transaction est clairement enregistrée sur la blockchain, vérifiable à tout moment.

Ses jugements concernant les mouvements de prix sont d'une précision remarquable.

Ce système s'appelle MiroFish et s'appuie sur plus de 40 ans de données historiques de transactions du SPX (le projet a reçu 18 000 stars sur GitHub). Il utilise ensuite l'IA pour analyser en détail chaque mouvement de prix à travers l'histoire.

Le résultat : ce gars possède maintenant un système capable de prédire avec précision les mouvements de prix du SPX.

Regardez son bilan :
Des dizaines de transactions de prédiction du prix du SPX réussies sur Polymarket, plus plusieurs centaines de tests réalisés sur d'autres marchés d'actions, tous les résultats sont là.

Pour répliquer cette technologie, vous devez suivre ces étapes :

· Acquérir les données : trouver une interface de données de marché (comme Alpha Vantage ou Quandl) et récupérer les données de prix du SPX.
· Construire le pipeline : écrire un programme en Python pour exécuter les données en douceur.
· Extraire les caractéristiques : organiser les signaux utilisables pour le trading, comme les indicateurs techniques RSI (Indice de Force Relative), MACD (Moyenne Mobile de Convergence Divergence).
· Alimenter les données : utiliser l'ensemble de données historiques organisées du projet MiroFish et convertir ces données dans un format lisible par le système.
· Créer la simulation : construire un système de simulation multi-agents incluant différents rôles comme stratégiste macroéconomique, analyste, analyste de sentiment, en les faisant fonctionner ensemble.
· Calculer les probabilités : exécuter plusieurs scénarios de marché différents et observer les distributions de probabilités.
· Définir les décisions : enfin, combiner le modèle de trading et placer des ordres sur des produits comme les contrats à terme du SPX (ES) ou les ETF SPY.

Si vous voulez également exécuter une simulation similaire avec vos propres données, vous pouvez sauvegarder ce processus et l'essayer.

Vous pouvez également partager ce contenu avec Claude et commencer ensemble à construire votre propre modèle de simulation (même en commençant petit pour vous entraîner).

Si vous souhaitez essayer de copier les transactions sur Polymarket, vous pouvez vous référer à cet assistant robot :

#Polymarket