Les gagnants de la crypto issus de l'IA ne sont pas des jetons IA, car les agents commencent à dépenser de manière autonome.

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Les agents IA quittent leur rôle de simple chatbot et prennent une place plus grande sur Internet. Alors que les logiciels commencent à rechercher, acheter, coordonner et exécuter des tâches avec une supervision limitée, une nouvelle question apparaît : comment un utilisateur non humain paie, prouve qui il est et agit en respectant des règles claires ?

Cette interrogation ouvre une voie inattendue pour la crypto, en particulier avec les stablecoins, les portefeuilles numériques et les systèmes d’identité pensés pour les machines.

Pendant des années, la crypto a cherché un rôle qui ressemble vraiment à quelque chose de natif d’Internet. Le trading a attiré l’attention, et la spéculation a apporté du trafic. Mais cela semblait incomplet, comme si sa promesse plus profonde pointait ailleurs : un système financier conçu dès le départ pour la vie numérique.

Les agents IA pourraient affûter cette promesse.

Le terme peut sembler flou, en partie parce qu’il est utilisé pour presque tout dans l’IA. Un agent IA est un logiciel capable de prendre un objectif, de le décomposer en étapes, d’utiliser des outils, de recueillir de l’information et d’exécuter des actions avec une certaine autonomie.

Ce changement modifie essentiellement la manière dont fonctionne Internet. Un chatbot vous donne des réponses à une question, mais un agent peut comparer des fournisseurs, renouveler des abonnements, réserver des services, surveiller des budgets, envoyer des instructions à d’autres logiciels et exécuter des tâches du début à la fin.

Les marchés de prédiction font partie des lieux les plus clairement lisibles par les machines où les agents peuvent transformer des prévisions en actions.

Mais une fois que le logiciel commence à agir comme un utilisateur, comment participe-t-il à l’économie ?

Internet se dote d’un nouveau type d’utilisateur : les agents IA

Imaginez une entreprise qui utilise un agent IA pour gérer une partie de ses opérations quotidiennes. Le système remarque une hausse de la demande, achète de la capacité de calcul supplémentaire, paie un service de données, renouvelle un outil logiciel et consigne chaque étape en vue d’un contrôle.

À ce stade, le problème n’est plus de savoir si le logiciel a la capacité de raisonner pour accomplir une tâche. Le problème le plus important est désormais de savoir si Internet dispose d’un système financier conçu pour un logiciel capable d’agir de manière autonome.

C’est là que la crypto pourrait avoir le potentiel de se détacher du battage autour des « jetons IA ».

Les pièces de nouveauté adossées à des promesses vagues de projets IA ne constituent pas le meilleur cas d’usage pour la crypto. Les agents auront besoin de portefeuilles, d’identifiants (credentials), de systèmes de paiement et de règles d’exécution claires. Ils devront aussi conserver une valeur, dépenser dans des limites prédéterminées, et prouver qui ils représentent, tout en laissant des traces qui pourront être vérifiées plus tard.

Les paiements traditionnels (en fiat) peuvent gérer une partie de cela. Ils ont été conçus pour des personnes et des entreprises, toutefois : avec au centre des titulaires de carte, des comptes bancaires et des règles de responsabilité familières.

Mais les agents IA ont besoin d’un design différent. Ils devront peut-être exécuter énormément de petites transactions, interagir à travers plusieurs services, respecter des budgets préconfigurés et fonctionner dans des permissions étroitement définies ; ce qui nécessite une configuration beaucoup plus programmable.

Heureusement, la crypto passe depuis des années à développer des produits et une infrastructure adaptés à ces besoins.

Les portefeuilles sont le meilleur exemple. En crypto, un portefeuille peut être bien plus qu’un simple outil de stockage : des plafonds de dépenses, des listes blanches, des exigences d’approbation et des accès délégués peuvent tous être intégrés à sa conception.

Cela facilite la création d’un agent IA doté d’une autorité limitée : un agent capable de payer des vendeurs approuvés, de rester dans un budget et d’agir uniquement dans le cadre d’une tâche spécifique.

L’identité deviendra elle aussi extrêmement importante. À mesure que les agents se répandront, les plateformes auront besoin de meilleures façons de répondre à des questions fondamentales, comme ce qu’est cet agent, qui l’a autorisé, et ce qu’il peut faire.

a16z appelle désormais ce changement « Know Your Agent », en affirmant que le goulot d’étranglement dans l’économie des agents passe de l’intelligence vers l’identité. D’après les estimations propres à l’entreprise, les identités non humaines dans les services financiers dépassent déjà le nombre d’employés humains de 96 à 1.

Cependant, les systèmes d’identité crypto ne sont pas encore entièrement prêts à dominer. Ils correspondent toutefois à la forme du défi. Les justificatifs cryptographiques et les attestations portables offrent aux logiciels un moyen de prouver l’origine, l’autorité et les permissions sous une forme qu’autres systèmes peuvent vérifier.

Les paiements constituent la troisième pièce, et probablement celle que les marchés saisiront le plus rapidement.

Si les agents commencent à effectuer du travail économique en ligne, ils auront besoin d’une manière de déplacer de l’argent qui ait l’air et donne l’impression d’être native du web.

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Les stablecoins se distinguent ici plus que presque tout le reste dans la crypto. Ce sont des actifs numériques indexés sur le dollar, capables de circuler à l’échelle mondiale, 24 h/24 et avec un niveau de programmabilité qui s’adapte particulièrement bien aux activités pilotées par des logiciels. Même BIS a noté que les stablecoins sont devenus de plus en plus attrayants pour les paiements transfrontaliers et le règlement des échanges, malgré les avertissements concernant leurs limites et les risques liés aux politiques.

Pourquoi la crypto pourrait bénéficier davantage que la « foule des pièces IA »

Tout cela a poussé de grandes entreprises de paiement à se tourner vers la crypto.

Visa a décrit publiquement des transactions sécurisées pilotées par des agents et indique que le commerce agentique introduit une nouvelle complexité ainsi que de nouvelles formes de risque lorsque les agents entrent dans les flux de paiement. Stripe a lancé des produits visant les stablecoins et ce qu’elle appelle le « commerce agentique ». Mastercard a déclaré que le commerce agentique s’étend et a lancé un nouveau programme de partenaires crypto, fondé sur la programmabilité et l’utilisation d’actifs numériques dans le monde réel.

Cette validation mainstream aide, car la tendance plus large de l’IA est déjà une réalité. Les données de l’OCDE montrent que l’adoption de l’IA par les entreprises est passée de 8.7% en 2023 à 14.2% en 2024 et 20.2% en 2025. Même si ces chiffres ne montrent pas une prise de contrôle du jour au lendemain, ils indiquent une vague croissante de systèmes logiciels qui prennent en charge un travail à la fois étroit, mais significatif, au sein de l’économie.

En la regardant sous cet angle, l’opportunité la plus claire pour la crypto dans l’IA est en réalité assez banale. La crypto va s’implanter dans l’IA grâce à l’infrastructure des stablecoins, aux portefeuilles, aux couches d’identité et d’identifiants, ainsi qu’aux systèmes d’audit et de règlement pour une activité économique initiée par des logiciels.

C’est aussi l’une des raisons pour lesquelles autant de jetons crypto estampillés « IA » ont du mal à conserver leur valeur. Un récit IA peut attirer l’attention pendant un moment, mais la valeur durable vient généralement des couches que les personnes utilisent réellement. Dans ce cas, cela pointe beaucoup plus vers les « dollars numériques », les portefeuilles machine et les identifiants vérifiables que vers des « pièces d’agents » spéculatives.

Bitcoin s’inscrit dans cette histoire de manière un peu plus indirecte. Il peut toujours bénéficier d’un environnement plus solide d’actifs numériques et d’une acceptation plus large de la finance native d’Internet. Mais si un agent IA paie pour un logiciel, des données ou des services cloud, l’adéquation la plus évidente n’est clairement pas Bitcoin : c’est plutôt une unité de valeur stable et programmable.

Il reste néanmoins de vrais obstacles. La confiance, la sécurité, la fraude et la responsabilité ne seront pas résolues instantanément simplement parce qu’un agent dispose d’un portefeuille. Les entreprises voudront un contrôle plus strict, les plateformes voudront une authentification plus forte, et les régulateurs voudront une responsabilité qui tienne sous la pression.

Plus les logiciels gagnent en autonomie, plus la demande augmente pour des systèmes capables d’exprimer l’identité, les permissions, le budget et la vérification sous une forme numérique claire. La crypto construit ces éléments depuis des années, souvent sans destination mainstream évidente.

Les agents IA vont peut-être enfin leur donner une raison d’être.

Pendant longtemps, le principal problème de la crypto était que beaucoup de gens ne voyaient pas pourquoi les utilisateurs ordinaires auraient besoin d’un système financier distinct en ligne.

La réponse pourrait venir d’une autre direction, car nous voyons désormais que l’utilisateur parfait de l’argent programmable est en réalité un logiciel. Le cas d’usage le plus solide pour une identité adaptée aux machines pourrait venir d’utilisateurs non humains. Et le rôle le plus convaincant pour la crypto pourrait émerger au moment où les agents devront acheter, coordonner et effectuer des transactions sur Internet de manière autonome.

Si cela se produit, la longue recherche d’une adéquation produit-marché pour la crypto pourrait aboutir à un endroit inattendu : comme une couche financière pour un logiciel capable d’agir.

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