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OpenAI a publié le modèle de poids open source Privacy Filter, utilisé pour la détection et la désensibilisation des informations personnelles identifiables (PII) dans le texte
Deep Tide TechFlow News, le 22 avril, selon une annonce officielle, OpenAI a publié le modèle de poids open source Privacy Filter, destiné à détecter et masquer les informations personnelles identifiables (PII) dans le texte. Ce modèle supporte l’exécution locale, permettant d’identifier et de désensibiliser de longs textes en une seule passe, avec un contexte pouvant atteindre environ 128 000 tokens. Le paramètre de Privacy Filter comporte 1,5 milliard de paramètres, dont 50 millions sont actifs, et peut reconnaître des informations confidentielles telles que noms personnels, adresses, e-mails, numéros de téléphone, sites web, dates, numéros de comptes et mots de passe, clés API, etc. OpenAI indique que ce modèle est publié sous la licence Apache 2.0 sur Hugging Face et GitHub, et peut être utilisé pour des processus de formation, d’indexation, de journalisation et de vérification liés à la protection de la vie privée.