La société d'environnement d'entraînement AI Fleet voit ses revenus augmenter de 60 fois en quelques mois, en négociation pour un financement à une valorisation de 750 millions de dollars

ME News Actualités, le 14 avril (UTC+8), selon la surveillance de 1M AI News, la startup spécialisée dans l’environnement d’entraînement par apprentissage renforcé Fleet est en négociation pour une nouvelle levée de fonds, d’au moins 50 millions de dollars, avec une valorisation post-money d’environ 750 millions de dollars, ce qui représente plus de sept fois la valorisation inférieure à 100 millions de dollars lors du tour d’amorçage. Bain Capital Ventures, filiale de Bain Capital, négocie pour mener la levée, Sequoia Capital, Menlo Ventures et SV Angel prévoient de suivre. Fleet a été fondée en 2024, son activité principale consiste à construire des environnements d’entraînement par apprentissage renforcé (RL gym) pour les laboratoires d’IA : développer des copies d’applications populaires comme Salesforce, Excel, permettant aux modèles d’apprendre à manipuler ces logiciels. La société s’est initialement concentrée sur les données d’entraînement pour les scénarios de navigation sur navigateur et d’utilisation d’ordinateur, puis a étendu son offre à d’autres types d’applications. Le fondateur Nic Ouporov était auparavant ingénieur fondateur de Respell, une startup d’automatisation sans code, qui a été acquise par Salesforce en janvier 2024. La clé de cette levée de fonds est la croissance explosive du chiffre d’affaires : le chiffre d’affaires annualisé de Fleet est passé d’environ 1 million de dollars à la fin de l’année dernière à plus de 60 millions de dollars ces dernières semaines (calculé en multipliant le revenu du dernier trimestre par quatre). Cependant, la durabilité de cette croissance est incertaine. Ces derniers mois, la demande en données d’entraînement pour les laboratoires d’IA a explosé, avec plusieurs startups de données et d’environnements RL voyant leurs ventes grimper en flèche, ce qui reflète une croissance rapide du marché. Avec le temps, les laboratoires pourraient concentrer leurs dépenses en données auprès de quelques fournisseurs, ce qui pourrait éliminer certains startups. Les concurrents de Fleet ne se limitent pas aux fournisseurs d’environnements RL similaires, mais incluent aussi Mercor, Surge, Turing et d’autres entreprises traditionnelles de annotation de données, qui ajoutent des services d’environnement RL à leur activité existante. (Source : BlockBeats)