L'IA provoque une vague de licenciements dans les entreprises de cryptographie, Coinbase affirme que « ne pas agir comporte le plus grand risque »

Écrit par : Zhao Ying

Source : Wall Street Journal

L’intelligence artificielle devient le récit central de la nouvelle vague de licenciements dans le secteur de la cryptographie et de la fintech. Coinbase, PayPal, Gemini et Crypto.com ont successivement réduit leurs effectifs, en mettant en avant l’automatisation et l’amélioration de l’efficacité comme principales forces motrices. Cependant, certains critiques soulignent que certaines entreprises pourraient utiliser le nom de l’IA pour dissimuler le véritable coût de la baisse d’activité et de la sur-expansion.

Selon Bloomberg, le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a donné le ton à la réduction des effectifs ce mardi avec des propos fermes, avertissant que « le plus grand risque actuellement est de ne pas agir », et affirmant que l’entreprise s’efforce de devenir une organisation « épurée, rapide et native en IA ». Cette déclaration marque une nouvelle étape dans la rhétorique des dirigeants de l’industrie de la cryptographie sur la restructuration par l’IA.

L’impact direct de cette vague de licenciements sur le marché est le suivant : la logique de recrutement des entreprises de cryptographie et de fintech est en train de se restructurer, les postes techniques et opérationnels étant continuellement comprimés, tandis que la tendance à aplatir la hiérarchie de gestion s’accélère. Les investisseurs doivent juger si cela annonce une amélioration de l’efficacité sectorielle ou s’il s’agit d’une contraction cyclique déguisée en IA.

Block en première ligne, l’industrie suit

Selon Bloomberg, l’élan de cette vague de licenciements s’est nettement accéléré après l’annonce par Block d’une réduction massive de ses effectifs. Block, la société mère de Square et Cash App, avait déjà annoncé des licenciements importants plus tôt cette année, intégrant l’IA dans un plan de restructuration plus large. Par la suite, plusieurs autres entreprises du secteur ont adopté des formulations similaires, qualifiant ces licenciements de préparation proactive à un avenir piloté par l’IA.

Coinbase a été particulièrement actif dans ce processus. Outre la réduction des effectifs, la société a également comprimé ses niveaux de gestion, demandant à ses managers d’opérer selon un modèle « joueur-entraîneur », combinant exécution et gestion. La société d’infrastructure blockchain 0G Labs a indiqué qu’après une amélioration significative de la productivité grâce à ses outils d’IA internes, elle avait réduit ses effectifs de 25 %.

Les critiques de « blanchiment par l’IA » se multiplient

Les détracteurs restent sceptiques quant à cette narration. Plusieurs entreprises font face à des pressions commerciales plus directes : l’activité de trading d’actifs cryptographiques a nettement ralenti, les prix des actifs numériques restent inférieurs à leurs sommets récents, et les sociétés de paiement peinent sous la double pression de la croissance ralentie et de la concurrence accrue.

Certaines entreprises rencontrent aussi des difficultés internes. Block, lors de la période de prospérité liée à la pandémie, s’est fortement étendue, accumulant une grande quantité de postes redondants ; PayPal est encore en pleine transformation sous la direction d’une nouvelle équipe de gestion. Ces contextes ont alimenté les accusations d’« blanchiment par l’IA » — c’est-à-dire que les entreprises utilisent l’intelligence artificielle comme prétexte plus respectable pour masquer une faiblesse de la demande ou une sur-embauche entraînant des licenciements.

L’analyste de Needham & Company, John Todaro, a exprimé son scepticisme : « Chaque fois que je vois ces licenciements où l’IA est citée comme l’une des raisons, je me demande : avons-nous déjà vu cela dans des entreprises en pleine croissance sur le marché ? » Il a ajouté : « Je ne suis pas sûr de croire à cette explication basée sur l’IA. »

Deux logiques coexistantes, un débat sur la proportion

Certains observateurs pensent que ces deux explications peuvent coexister. Raman Shalupau, fondateur de la plateforme de recrutement crypto CryptoJobsList, estime que la répartition actuelle des licenciements dans l’industrie est « environ 80/20 — 80 % de l’efficacité réelle apportée par l’IA, et 20 % de la réduction des redondances accumulées lors du dernier marché haussier ».

Cette évaluation suggère que la transformation structurelle des emplois par l’IA est effectivement en cours, mais que son ampleur et sa vitesse varient selon les entreprises. Même dans celles qui n’ont pas procédé à des licenciements massifs, les fonctions sont en train d’être rapidement réorganisées autour d’outils d’automatisation, avec certains travaux répétitifs systématiquement remplacés plutôt que confiés à de nouveaux employés.