Recall（RECALL） - 分散型AIスキル市場分析レポート

Recallのポジショニングと意義

Recall（RECALL）は、AIスキルに特化した分散型マーケットであり、コミュニティが必要なスキルの資金調達、AIクラウドソーシング、トップパフォーマーの評価を行うことができます。BASEブロックチェーン上で稼働する革新的なプラットフォームとして、Recallは組織化されたコミュニティ主導のAI開発と展開ニーズに応えています。

2025年12月現在、RecallはAIとブロックチェーンの融合領域で新興プロジェクトとして確立されており、時価総額64.4百万ドルUSD、流通供給量722.7百万トークン、総供給量10億RECALLトークンを有します。21種類の取引ペアが提供され、25,944アドレスに及ぶアクティブホルダーによってコミュニティが形成されています。

本レポートでは、Recallの技術的構造、市場パフォーマンス、トークノミクス、分散型AIエコシステム内での将来性を総合的に分析します。

市場パフォーマンスと現状

価格動向

2025年12月18日現在、Recallの取引価格は0.08916ドルUSDとなり、下記の価格変動が見られます。

過去最高値（ATH）: 0.6255ドルUSD（2025年10月18日）
過去最安値（ATL）: 0.08336ドルUSD（2025年12月1日）

トークンはローンチ以降大きな値動きを示し、直近は1年間の大幅な下落を経て、サポート水準付近での持ち直し局面となっています。

市場指標

時価総額は完全希薄化後評価額の72.27%に相当し、流通供給が総供給量に対して十分に分散されていることがうかがえます。

トークノミクスと供給構造

トークン分布

最大供給量10億枚の上限モデルを採用し、インフレはありません。流通率72.27%は市場流通が大部分進んでいることを示し、残り約2億7,730万枚はリザーブまたはベスティング中です。

ブロックチェーンと技術的実装

RecallはBASEブロックチェーン（BASE EVM）上で運用されており、コントラクトアドレスは以下です。

コントラクトアドレス: 0x1f16e03c1a5908818f47f6ee7bb16690b40d0671

BASEレイヤーによってRecallはスケーラビリティとBaseエコシステムとの連携を実現し、Layer 1に比べて効率的なトランザクション処理および低コスト化が可能です。

Recallの仕組み

分散型AIスキルマーケットの構造

RecallはコミュニティによるAIスキルの提案・資金調達・評価ができる分散型プラットフォームです。主な特徴は以下です。

• コミュニティ資金調達: 必要なAIスキルや機能をコミュニティが特定し、開発・改善の資源を割り当てる
• クラウドソーシング型AI開発: 複数AI開発者が所望スキルの実装に貢献し、品質競争を促進
• パフォーマンスランキング: 効果・精度・信頼性でAIパフォーマンスを評価し、透明性のある品質指標を形成

ネットワーク参加者

Recallエコシステムは複数のステークホルダーで構成されます。

• コミュニティ: 必要スキルを定義し資金調達を行う組織・グループ
• AI開発者: スキル要件に対応するAIモデルを構築・トレーニングする個人・チーム
• 評価者: 提出AIソリューションのパフォーマンスを評価・ランク付けする参加者
• トークンホルダー: ガバナンスや報酬配分に参加するRECALL保有者

インセンティブメカニズム

プラットフォームはトークンベースの報酬構造を採用しています。

• トップAI実装にはRECALLトークン報酬
• 有効なスキルを特定するコミュニティは影響力・報酬獲得
• 開発者は高品質なAIソリューション創出が促される
• ランキングシステムが透明性・実力主義の評価・報酬を保証

セキュリティと透明性

RecallのBASEブロックチェーン上での実装は次の点で優れます。

• 不変記録: 全リクエスト・提出・ランキングがブロックチェーン記録で透明性を担保
• 暗号学的検証: スマートコントラクトで資金分配・検証を仲介者なしで管理
• ガバナンスの透明性: コミュニティがランキング・資金配分・報酬分配をオンチェーンで検証可能

エコシステムと統合

公式リソース

• ウェブサイト: https://recall.network/
• ホワイトペーパー/ドキュメント: https://docs.recall.network/pdf/Recall-Vision.pdf
• コミュニティDiscord: https://discord.com/invite/recallnet
• Twitter/X: https://x.com/recallnet
• ブロックチェーンエクスプローラー: https://basescan.org/token/0x1f16e03c1a5908818f47f6ee7bb16690b40d0671

取引可能状況

Recallは21取引所に上場し、トレーダー・投資家に多様な流動性源を提供しています。Gate.comを含む複数のプラットフォームで売買が可能です。

市場センチメントと見通し

現在の市場センチメント

Recallの市場センチメントは弱気（スコア：2/5）で、以下の状況を反映します。

• 1年間の継続的な下落（-75.35%）
• 短期的なボラティリティの中で直近の弱さ（24時間+2.63%上昇）
• 12ヶ月安値付近での持ち直し

投資家向け留意事項

ATH（0.6255ドル）から現在値（0.08916ドル）への85.74%下落は、採用指標やコミュニティエンゲージメント面での課題を示唆しています。

過去24時間の上昇（+2.63%）は、直近の弱含みトレンドの中で機関投資家や戦略的な買い集めの可能性を示します。

結論

Recallは、コミュニティ主導のスキル市場と実力主義ランキングによる分散型AI開発という革新的なアプローチを提供します。BASEブロックチェーン上で稼働し、AI開発の調整・資源配分の透明性ある基盤を実現しています。

一方、市場パフォーマンスの低迷や大幅な価格下落など、プロジェクトは課題に直面しています。成功には以下が不可欠です。

1. コミュニティの導入拡大とスキル資金調達参加
2. 実質的価値を示すAI開発成果の創出
3. AI開発者・ユーザーエコシステムの拡充
4. AI・ブロックチェーンコミュニティとの戦略的提携

投資家は、革新的技術提案と現状の市場環境の双方について十分な調査・検討を行う必要があります。

レポート作成日: 2025年12月18日
データソース: Gate.comマーケットデータ
免責事項: 本レポートは情報提供目的であり、投資助言ではありません。暗号資産市場は極めて高いボラティリティと投機性を伴います。投資判断前には必ず自主調査を行ってください。

Recall（RECALL）市場パフォーマンスレポート

Recallの市場パフォーマンス

流通供給量の概要

2025年12月18日現在、Recallの流通供給量は722,705,108.73 RECALLトークン、総供給量は1,000,000,000トークンです。固定供給モデルを採用し、インフレ機構はなく、供給上限は永久に10億枚です。

価格変動

Recallは2025年10月18日に最高値0.6255ドルを記録し、分散型AIスキルマーケットプレイスへの市場期待と初期導入の高まりを示しました。

その後、トークンは大幅な調整を受け、2025年12月1日に最安値0.08336ドルまで下落し、ピークから約86.7%減少となりました。この急落は市場全体のボラティリティや新興AIインフラプロジェクトの課題を反映しています。

現時点（2025年12月18日）ではRecallは0.08916ドルで取引されており、直近24時間では2.63%上昇しています。ただし、過去7日間で25.14%減、過去30日間で29.54%減と、下落圧力が続いています。

現行のRECALL マーケット価格を確認

主要市場指標

パフォーマンス概要

Recallは分散型AIスキル市場というコンセプトに対する初期投資家の関心を反映した時価総額を示しています。総供給量の72.27%が流通し、25,944トークンホルダーによる分散型コミュニティ基盤が維持されています。

過去1年間で75.35%の価格下落は、新興AIインフラプロジェクトの課題や暗号資産市場全体の動向を示しています。21取引所（Gate.com含む）での流通により、十分な流動性が確保されています。

Recall（RECALL） - 総合市場レポート

概要

RECALLは、コミュニティが必要なスキルの資金調達、AIクラウドソーシング、トップパフォーマーの評価を行う分散型AIスキル市場です。2025年12月18日現在、RECALLは暗号資産市場で#436の順位、現在価格は0.08916ドルです。

主要市場指標

価格パフォーマンス

過去最高値: 0.6255ドル（2025年10月18日）
過去最安値: 0.08336ドル（2025年12月1日）

Recallエコシステムと戦略的ポジショニング

主要ユースケース

Recallは分散型AIスキルマーケットとして、次の機能を提供します。

• AIスキル資金調達: コミュニティがプロジェクトやアプリケーションに必要なAIスキルを提案・資金調達
• クラウドソーシング型AI開発: ターゲットスキルを備えたAIモデルをクラウドソーシングし、分散型人材やリソースを活用
• パフォーマンスランキングシステム: トップAIモデルをコミュニティ評価・ベンチマーク指標でランク付け・報酬付与

この革新的な枠組みにより、AI開発の需要と供給を分散型で橋渡しし、AI技術者・データサイエンティスト・コミュニティ主導プロジェクトに新たな機会をもたらします。

ブロックチェーン基盤

RecallはBASEブロックチェーン（BASE EVM）上で稼働し、スケーラビリティとコスト効率を実現。トークンコントラクトアドレスは0x1f16e03c1a5908818f47f6ee7bb16690b40d0671であり、BaseScanで検証済みです。

Recallコミュニティとソーシャルメディアセンチメント

コミュニティエンゲージメント

Recallは複数プラットフォームで活発なコミュニティを維持しています。

• Discord: コミュニティハブで議論・開発アップデート
• X（Twitter）: @recallnetが公式告知・交流の主なチャネル
• トークンホルダー: 25,944アドレスがRECALLトークンを保有し、分散型のユーザー基盤を形成

市場センチメント概要

Recallの市場センチメントは新興AI・分散型プロジェクトに特有のボラティリティを示します。年初来-75.35%の下落はピークからの調整を示し、24時間の+2.63%回復はトレーダーの関心を示します。

センチメント要因:

• ポジティブ要因: 革新的AIスキル市場コンセプト、活発なコミュニティ開発、21取引所での流通
• 課題: AIトークンセクターのボラティリティ、直近の価格調整、取引高の比較的低水準

Recallの始め方

RECALL購入方法

1. 取引所アクセス: RECALLはGate.comを含む世界20以上の暗号資産取引所で利用可能
2. 取引ペア: 複数の取引ペアで利便性の高いエントリーポイントを提供
3. 流動性: 24時間取引高1,692,588.62ドルで十分な流動性を確保

ネットワークと保管

RECALLトークンはBASEブロックチェーン上でネイティブに稼働。セルフカストディ対応の管理にはBASE EVMとの互換性が必要です。

追加情報ソース

• 公式ウェブサイト: Recall.network - プラットフォームの特徴・ユースケース・最新情報
• ホワイトペーパー: Recall Vision Document - 技術ドキュメント・ロードマップ
• コミュニティ: X @recallnet - 公式アップデート・告知・コミュニティ交流
• スマートコントラクト: BaseScan Verification - オンチェーン取引履歴・コントラクト検証

リスク考慮事項

投資家は以下のポイントに注意してください。

• 市場ボラティリティ: RECALLは過去最高値から年初来-75.35%の大幅な価格変動を経験
• 新興プロジェクト: 分散型AIプラットフォームとして、Recallはエコシステム拡大に向けた実行リスクを抱える
• 市場競争: AIおよび分散型開発領域は多数の新興プロジェクトで競争が激化
• 流動性要因: 複数取引所で利用可能だが、取引高は大型プロジェクトと比較して中程度

サマリー

Recallはスキル市場モデルによる分散型AI開発の革新的アプローチを提供し、コミュニティがAI人材をクラウドソーシング・ランキングする分散型仕組みを実現しています。時価総額64.4百万ドル、21取引所での流通により暗号資産エコシステム内で一定の導入を示しています。

BASEブロックチェーン上での効率的な技術基盤と、アクティブなコミュニティ・透明性ある開発運営はプロジェクトビジョンへの真摯なコミットメントを示します。ただし、参加希望者は現状の市場環境とプロジェクトの成長段階を慎重に検討する必要があります。

分散型テクノロジーと人工知能開発の融合に関心がある方は、AIスキル市場参加者・トークン投資家としてRecallに注目する価値があります。

FAQ

Recallの意味は？

Recallは、流通トークンを回収・撤去することを指し、バーンや供給からの除外によって供給量を減少させる仕組みです。これにより希少性価値が高まる可能性があります。Recallプロセスはプロジェクトごとに異なります。

AIにおけるRecallとは？

AIのRecallは、モデルがデータセットから全ての該当する正例をどれだけ識別できるかを測定する指標です。Recallが高いほど見逃しが減り、医療診断など正例の見逃しが重大なリスクとなる用途で重要です。

心理学のRecallとは？

Recallは、外部の手がかりなしで記憶から情報を呼び出す認知能力です。自身で記憶情報を積極的に取り出すプロセスで、文脈的ヒントが必要な認識（recognition）とは異なります。

法律でのRecallとは？

法律におけるRecallは、有権者が投票により選挙で選ばれた公職者を解任できる制度です。説明責任確保の仕組みであり、製品返品や裁判所判決とは異なります。この制度により、市民は職務不適格と判断した公職者を直接解任する権限を持ちます。