世界のAI競争は、ワシントンの政策立案者が期待したようには展開していない可能性がある。 月曜日に発表されたブルッキングス研究所の新しい報告書によると、米国はAI競争を人工汎用知能（AGI）に向けたものと位置付けている一方、中国企業は効率性、グローバルな普及、そして実世界のシステムへの埋め込みを優先しているという。 「米国はAGI、すなわち人工汎用知能の競争に夢中だ」と報告書は述べている。「アメリカのテック企業は、ほとんどの認知タスクで人間の性能に匹敵または超えるAIシステムを作り出すことを目指して、何百億ドルも新しいデータセンターに投資している。」
未来の生命研究所のAIと国家安全保障責任者ハムザ・チャウドリーは、こうした違いは技術的優位性の発展に対する二つの対照的な見解を反映していると述べている。 「読者の皆さんには理解してほしいのは、まず、AI開発は二つの国がAGIに向かって競争している物語ではないということです」とチャウドリーは_decrypt_に語った。「むしろ、シリコンバレーの少数の企業がAGIに執着している一方、中国の企業はこの製品をできるだけ多くのユーザーの手に渡し、経済全体に体現させることに集中している物語です。」 ブルッキングスの報告書はまた、中国の開発者が複数の軌道で同時に進展していることも指摘している。モデルの効率性向上、オープンソースモデルを通じたグローバル普及の拡大、そしてAIを消費者向けや産業用製品に統合することなどだ。
「米国のテック企業は何十万ものチップを備えた巨大な計算クラスターを構築している一方、中国のAI研究所は限られた計算資源とメモリからより高い性能を引き出すことに集中している」と報告書は述べている。 チャウドリーは、分散と展開への重点はより広範な採用戦略を反映していると述べた。 「中国の狙いは、この技術をできるだけ多くの人々の手に、多くの物理的デバイスに届けることに尽きる」と彼は言った。 ブルッキングスはまた、中国が車両、スマートフォン、ウェアラブル、ロボットなどの物理的製品にAIを迅速に統合していることを指摘している。企業はまた、自動運転車や配達ドローン、人型ロボットなどの自律システムの利用拡大も進めており、超知能の突破を待つことなく進展している。
オープンソースのトレーニング 報告書はまた、中国のAI開発者が多くのオープンソースAIモデルを活用していることも述べている。これらのモデルは多くがオンラインで公開されている。 チャウドリーは、このアプローチは政府や軍がオープンモデルにアクセスできるため、安全保障上の懸念を引き起こすと指摘した。 「すでに公開報告によると、オープンソースモデルが中国軍によって使用された例もある」と彼は述べた。「これはすでに私たちが直面している現実です。私の見解では、変えるべきなのは、私たちのAI戦略全体と、世界のコミュニティとの関わり方です。」 彼はまた、ブルッキングスの報告書は、より高度なモデルの出力から学習する技術である蒸留（ディスティレーション）についての役割についても疑問を投げかけていると述べた。
「最も驚いたのは、蒸留が中国のAI開発にどれだけ有利に働いているかについての分析が比較的少ないことです」とチャウドリーは言った。「効率性に関するセクションでは、著者はこれが主に中国のAI革新によるものであり、DeepSeekのAnthropicやOpenAI、DeepMindが未特定の企業から報告した蒸留攻撃とは異なると主張している。」 蒸留攻撃は、AIモデルに問い合わせて応答を収集し、その出力を使って競合モデルを訓練し、元のシステムの能力を抽出する手法である。 2月に、Anthropicは、DeepSeek、Moonshot、MiniMaxなどの中国のAI研究所が、数千の不正アカウントを使ってClaude AIから何百万もの応答を生成し、自分たちのモデルを訓練したと主張した。 チャウドリーは、米国と中国のAI開発における優先順位の違いが、高度なAIシステムに関する新たな軍備管理型の合意の余地を生む可能性があると述べた。 「これは、将来的に何を作るべきでないかについての合意、つまり米国と中国が特定の種類のAI開発に関して設定するレッドラインについての合意のための独自の空間を開くことになる」と彼は言った。
