Polychain Capital、VeryAIの人間中心型インターネット・ビジョンに向け$10M シード資金調達をリード

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Proof of realityプラットフォームのVeryAIは、Polychain Capital主導のシード資金調達により、1000万ドルを調達したと発表しました。これによりインフラの拡大を図ります。

CAPTCHAの死?

VeryAIは、「現実証明」プラットフォームで、2023年3月12日に1000万ドルのシード資金を調達したと発表しました。このラウンドはPolychain Capitalが主導し、Berggruen InstituteとAnagramも参加しました。この新たな資金をもとに、VeryAIは現実証明インフラを拡大し、インターネットの未来を人間中心に保つためのさらなるツール開発を進める予定です。

この資金注入は、VeryAIの生体認証システムのデビューと同時期です。このシステムは、標準的なスマートフォンカメラを高精度の掌スキャナーに変えるものです。従来の特殊ハードウェアを必要とするシステムとは異なり、VeryAIのソフトウェアのみのアプローチは、摩擦の少ない「人間専用」層をインターネットに提供することを目指しています。

高度なAIの台頭により、顔認識や二要素認証、CAPTCHAなどの従来のセキュリティ対策はますます脆弱になっています。業界データは、攻撃者がより複雑な防御に直面している一方で、その効率は向上しているという厳しい傾向を示しています。システムの侵害にかかる平均時間は大幅に短縮されており、報告によると最短で48分で侵害が起きているとされています。

「プライバシーは人権です。しかし、ディープフェイクや合成コンテンツは、現在のシステムでは追いつけない弱点を生み出しています」と、VeryAIの創設者兼CEOのZach Meltzerは述べています。「私たちは、時代遅れの方法を、正確でプライベートかつ摩擦の少ない解決策に置き換えています。」

以前、GalxeというIDプラットフォームを3400万人のユーザーに拡大した経験を持つMeltzerには、掌の生体認証の第一人者であり、50以上の特許を持つHua Yang最高科学責任者が加わっています。

比類なきプライバシーとセキュリティ

VeryAIの技術は、人間の掌の独特でほとんど公開されないパターンに依存しています。メディアリリースによると、片手のスキャンで誤認率は1000万分の1であり、多くの顔認識システムよりも10倍高精度です。両手をスキャンすると、誤認率は約100兆分の1に下がります。

重要なのは、システムが実際の掌の画像を保存しない点です。代わりに、画像に再構築できない不可逆的な特徴表現を生成し、ユーザーデータのプライバシーを保護しています。セキュリティ侵害があった場合でも、ユーザーデータは安全です。

このプラットフォームは、Solanaブロックチェーン上に構築されており、高速な処理と低コストを活用しています。Solanaの共同創設者であるAnatoly Yakovenkoもエンジェル投資家として参加しています。完全な匿名性を維持するために、VeryAIはゼロ知識証明(ZKP)を採用しています。これにより、個人情報や敏感な生体認証データを公開せずに、ユーザーが自分が唯一の人間であることを分散型アプリ(dApp)やフィンテックプラットフォームに証明できます。

B2Bモデルは、すでにAIによる身元詐欺のリスクが高い暗号取引所やフィンテック企業をターゲットにしています。Polychain CapitalのOlaf Carlson-Weeは、VeryAIが従来の生体認証ソリューションの精度とアクセス性のギャップを埋めていると指摘しています。

AIの軍拡競争を先取りするために、VeryAIはノースウェスタン大学とも提携しています。アドバイザーのMatthew Grohの指導のもと、同社はディープフェイクに対する人間の耐性を研究し、合成メディアの検出能力を向上させる研究コラボレーションを開始しています。

よくある質問 ❓

  • VeryAIの最近の資金調達の成果は何ですか? VeryAIは、現実証明インフラを強化するために1000万ドルのシード資金を調達しました。
  • VeryAIが導入した革新的な技術は何ですか? 同社は、スマートフォンカメラを高精度の掌スキャナーに変える生体認証システムを発表しました。
  • VeryAIのアプローチは従来のセキュリティ対策とどう違いますか? 時代遅れのシステムとは異なり、VeryAIのソフトウェアのみの方法は、摩擦の少ない人間専用のセキュリティ層を提供します。
  • VeryAIの掌スキャン技術の精度はどのくらいですか? 片手のスキャンで誤認率は1000万分の1であり、多くの顔認識システムよりもはるかに高いです。
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