Anthropicの内部エンジニアはほぼ自らコードを書くことを停止し、すべてをClaudeに任せている。
より深刻な問題は、Claudeが次世代のClaudeのトレーニングを手伝っており、AIの自己進化の閉ループが急速に収束していることだ。
この記事はDario AmodeiがDwarkesh Podcastでのインタビューに基づいており、PA映像が編集、翻訳したものです。
（前提：10年の恩怨：もしOpenAIが虚偽でなかったなら、Anthropicの強さは存在しなかった）
（背景補足：360周鳳奇：トークンは決して携帯データの「食べ放題」のようにはならない、AIは使えば使うほど高くなるだけだ）
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Anthropicのエンジニアの日常は何か？PA映像が整理した多くの意見によれば、答えは非常に明確だ：Claudeを起動し、それがコードを書くのを見て、「一目」確認して問題がないか確認することだ。Fortuneの報道は定量的な数字を示している——Anthropic全社のAIによるコード作成の割合は70%から90%の間であり、トップエンジニアの割合は100%と直接報告されている。
この質問は真剣に答える価値がある。なぜなら、答えは表面的に見えるよりも不安を引き起こすものだからだ。
Claude Codeの創設者Boris Chernyの予測はこうだ：ソフトウェアエンジニアの職名は2026年には「消える」と。彼は何の遠慮もなく、「多くの人にとって痛みを伴うだろう」と付け加えた。もしAnthropicの内部エンジニアですらコードを書いていないなら、彼らは「何をしている」のか？
答えは：彼らは次世代のAIをトレーニングしている。
次世代AIのトレーニングツールはClaudeだ。言い換えれば、Claudeは自ら生成したコードを使って、次のバージョンのClaudeを形作る手助けをしている。このループはSFのプロットのように聞こえるが、今やAnthropicの日常業務の一部となっている。
CEOのDario Amodeiは公の場で、自分もコードを書かなくなったと認めた。さらに注目すべきは、彼が続けて言ったことだ：「このループは急速に閉じつつあり、私たちが残り時間について確信が持てない。」
この言葉には二つの解釈がある。楽観的な解釈は、AIが進化を加速し、人間が次の生産性の段階に入るというものだ。悲観的な解釈は、場にいる人々、Dario本人も含め、この加速がどこでブレーキをかけるのか、またはブレーキをかけるかどうかも分からないというものだ。
言及すべきは、Anthropicは同時期にAIモデルが6ヶ月から12ヶ月内にソフトウェアエンジニアを置き換える能力を持つと予測している。この時間枠は2026年中から2027年初までだ。現在から遠くない。
「AIがAIをトレーニングする」という閉ループは、技術的には新しいものではない。合成データ、RLHF、モデル蒸留には似たような自己指向構造がある。しかしAnthropicのケースには微妙な違いがある：AIがトレーニングデータを生成するのではなく、AIが直接エンジニアリングの意思決定に参加している——どの機能を実装するか、どのように実装するか、バグをどう修正するかを決定する。
このプロセスの中で、人間エンジニアの役割は「意思決定者」から「レビューア」に退化し、レビューの基準も人間が評価するものである。問題は、AIの出力速度と複雑さが人間のレビュー能力をはるかに超えるとき、この「一目」確認の意味がどれだけ残るのかということだ。
現在、誰もその答えを示していない。Darioは残り時間が不明だと言い、Borisは苦痛を伴うと言い、Anthropicの数字は70%から90%だ。これらの表現はすべて正確だが、「その後どうするのか」を説明してはいない。
